MAX78000, enerji tüketimini ve gecikmeyi 100 kat azaltarak IoT ucunda karmaşık yerleşik kararları mümkün kılar

Pekin, Çin - 21 Ekim 2020 - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) bir sinir ağı hızlandırıcısının lansmanını duyurduMAX78000 Pille çalışan yerleşik Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarını destekleyen düşük güçlü mikro denetleyiciler, uçta karmaşık kararlar almak için hızlı, düşük güçlü yapay zeka (AI) muhakeme kullanır. Yazılım çözümleriyle karşılaştırıldığında, bu hızlı ve düşük güçle karar verme uygulaması, karmaşık yapay zeka muhakemesinin enerji tüketimini önceki çözümün yüzde birinden daha aza düşürür.Ail teknolojisini kullanan pille çalışan sistem, çalışma süresini büyük ölçüde uzatabilir ve yardımcı olabilir Daha önce aşılamayan yeni nesil pille çalışan AI uygulamalarına ulaşmak için. Ek olarak, MAX78000 gecikme göstergelerini ve maliyetleri etkilemez: maliyeti FPGA veya GPU çözümünün yalnızca bir kısmıdır ve çıkarım hızı, düşük güçlü bir mikro denetleyicide uygulanan yazılım çözümünden 100 kat daha hızlıdır.

• Maxim Integrated yapay zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin ›
• MAX78000 sipariş etmek veya daha fazla bilgi almak için, lütfen ziyaret edin ›
• Yüksek çözünürlüklü resimleri indirmek için lütfen ziyaret edin ›
• MAX78000 geliştirme araçları hakkında daha fazla bilgi ve hızlı bir başlangıç ​​kılavuzu videosu için lütfen ziyaret edin ›

AI teknolojisi, makinelerin dünyayı daha önce tamamen imkansız olan şekillerde gözlemlemesini, dinlemesini ve algılamasını sağlar. Geçmişte, yapay zeka çıkarımını kenara yerleştirmek, sensörlerden, kameralardan ve mikrofonlardan veri toplamak, ardından çıkarım algoritmalarını uygulamak için verileri buluta göndermek ve ardından sonuçları tekrar uç noktaya göndermek anlamına geliyordu. Büyük gecikme ve enerji tüketimi nedeniyle, bu mimari uç popülerleştirme için son derece zordur. Alternatif olarak, düşük güçlü mikro denetleyiciler basit sinir ağı işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir, ancak gecikme etkilenecek ve basit görevler yalnızca uçta gerçekleştirilebilir.

Özel bir sinir ağı hızlandırıcı entegre ederek, MAX78000 bu sınırlamaların üstesinden gelir ve gerçek zamanlı olarak düşük güç tüketimi ile yerel olarak yapay zeka işlemeyi gerçekleştirerek makinenin karmaşık kalıpları görmesini ve duymasını sağlar. MAX78000'in çıkarım yapmak için güç tüketimi, mikro denetleyici yazılımının güç tüketiminin yüzde birinden daha az olduğundan, makine görüşü, ses ve yüz tanıma gibi uygulamaların verimliliğini büyük ölçüde artırır. MAX78000'in özü, Convolutional Neural Network'ün (CNN) enerji tüketimini ve gecikmesini en aza indirmek için tasarlanmış özel bir donanımdır. Donanım çalışırken, müdahale etmek için neredeyse hiç mikro denetleyici çekirdeği gerekmez, bu da işlemin son derece akıcı olduğu anlamına gelir. Enerji ve zaman yalnızca CNN matematiksel işlemlerini uygulamak için kullanılır. Dış dünyadan toplanan verileri CNN motoruna verimli bir şekilde girmek için, kullanıcılar iki entegre mikro denetleyici çekirdeğinden birini kullanabilir: ultra düşük güçlü ARM Cortex-M4 çekirdeği veya daha düşük güçlü RISC-V çekirdeği.

AI geliştirmenin zorlukları göz önüne alındığında, Maxim Integrated, sorunsuz bir değerlendirme ve geliştirme deneyimi elde etmek için araçlar sağlar. MAX78000EVKIT # Ses ve kamera girişi dahil, kullanıma hazır sunum platformu, büyük baskılarda anahtar kelime almayı ve yüz tanımayı destekler. Eksiksiz dokümantasyon, mühendislerin MAX78000 ağını eğitmesine ve günlük araçlarını kullanmasına yardımcı olabilir: TensorFlow veya PyTorch.

Ana avantaj

• Düşük enerji tüketimi: Donanım hızlandırıcı, akıllı uygulamayı kenara itmek için ultra düşük güç tüketimli ARM M4F ve RISC-V mikro denetleyicilerle birleştirilmiştir ve enerji tüketimi, yerleşik rakip çözümlerin yüzde birinden daha azdır.
• Düşük gecikme süresi: Karmaşık biliş elde etmek, IoT uygulamaları için bulut işlem işlemeyi azaltmak veya ortadan kaldırmak ve hızı yazılım çözümlerinin 100 katına çıkarmak için uçta AI işlevlerini gerçekleştirin.
• Son derece entegre: Sinir ağı hızlandırıcılarına sahip düşük güçlü mikro denetleyiciler, pille çalışan IoT cihazlarında karmaşık, gerçek zamanlı biliş gerçekleştirmeyi mümkün kılar.

Değerlendirme

• "Yapay zeka genellikle büyük veri bulutu çözümleriyle ilişkilendirilir." Omdia'nın pazar araştırma analisti Kelson Astley şunları söyledi: "Elektrik hatlarından ayrılabilen ve büyük kapasiteli lityum iyon pil paketlerine güvenilebilen herhangi bir teknoloji, tasarımcıların düşüncelerini açmaya yardımcı olacaktır. , Ve sonra daha çevik ve işletim ortamına daha uyarlanabilir bir yapay zeka çözümü oluşturun. "
• Maxim Entegre Mikroişlemci ve Güvenlik Ürünleri Bölümü İcra Direktörü Kris Ardis şunları söyledi: "Pille çalışan IoT cihazları artık basit anahtar kelime tanımadan çok daha fazlasını yapabilir. Güç tüketimi, gecikme ve maliyet arasında seçim yapmak zorunda olan oyunun kurallarını değiştirdi.Yeni uygulama alanlarının doğmasını sağlayacak bu yenilikçi teknolojiyi sabırsızlıkla bekliyoruz.