MAX78000 снижает потребление энергии и время ожидания в 100 раз, позволяя принимать сложные встроенные решения на границе Интернета вещей.

Пекин, Китай - 21 октября 2020 г. - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) объявила о запуске ускорителя нейронной сети.MAX78000 Маломощные микроконтроллеры, которые поддерживают встроенные устройства Интернета вещей (IoT) с питанием от батарей на периферии с помощью быстрого и маломощного искусственного интеллекта (AI) для принятия сложных решений. По сравнению с программными решениями эта реализация быстрого и маломощного принятия решений снижает энергопотребление сложных аргументов ИИ до менее одного процента по сравнению с предыдущим решением. Система с батарейным питанием с использованием технологии ИИ может значительно продлить время ее работы и помочь Создать новое поколение приложений искусственного интеллекта с батарейным питанием, которые раньше были непреодолимы. Кроме того, MAX78000 не влияет на индекс задержки и стоимость: его стоимость составляет лишь часть стоимости решения FPGA или GPU, а скорость выполнения вывода в 100 раз выше, чем у программного решения, реализованного на маломощном микроконтроллере.

• Для получения дополнительной информации о решениях Maxim Integrated для искусственного интеллекта посетите ›
• Чтобы заказать MAX78000 или получить дополнительную информацию, посетите ›
• Чтобы загрузить изображения с высоким разрешением, посетите ›
• Для получения дополнительной информации об инструментах разработки MAX78000 и видео с кратким руководством, пожалуйста, посетите ›

Технология искусственного интеллекта позволяет машинам наблюдать, слушать и воспринимать мир способами, которые раньше были совершенно невозможны. В прошлом размещение вывода ИИ на границу означало сбор данных с датчиков, камер и микрофонов, затем отправку данных в облако для реализации алгоритмов вывода, а затем отправку результатов обратно на границу. Из-за большой задержки и потребления энергии эта архитектура чрезвычайно затруднена для популяризации периферии. В качестве альтернативы можно использовать микроконтроллеры с низким энергопотреблением для реализации простых операций нейронной сети, но это повлияет на задержку, и простые задачи могут выполняться только на границе.

За счет интеграции специального ускорителя нейронной сети MAX78000 преодолевает эти ограничения и позволяет машине видеть и слышать сложные шаблоны, выполняя обработку AI локально с низким энергопотреблением в реальном времени. Поскольку MAX78000 использует менее одного процента энергии, потребляемой программным обеспечением микроконтроллера, для выполнения логического вывода, он значительно повышает эффективность таких приложений, как машинное зрение, голос и распознавание лиц. Ядро MAX78000 - это специализированное оборудование, которое разработано для минимизации энергопотребления и задержки сверточной нейронной сети (CNN). Когда оборудование работает, почти не требуется вмешательство ядра микроконтроллера, а это означает, что операция чрезвычайно упрощена. Энергия и время используются только для выполнения математических операций CNN. Чтобы эффективно вводить собранные данные из внешнего мира в механизм CNN, пользователи могут использовать одно из двух интегрированных ядер микроконтроллера: ядро ​​ARM Cortex-M4 со сверхнизким энергопотреблением или ядро ​​RISC-V с низким энергопотреблением.

Принимая во внимание проблемы, связанные с разработкой искусственного интеллекта, Maxim Integrated предоставляет инструменты для обеспечения беспрепятственной оценки и разработки. MAX78000EVKIT # Готовая презентационная платформа, включая аудио и камеру, поддерживает поиск ключевых слов и распознавание лиц крупным шрифтом. Полная документация может помочь инженерам обучить сеть MAX78000 и использовать их повседневные инструменты: TensorFlow или PyTorch.

Главное преимущество

• Низкое потребление энергии: Аппаратный ускоритель в сочетании с микроконтроллерами ARM M4F и RISC-V со сверхнизким энергопотреблением позволяет продвинуть интеллектуальную реализацию до периферии, а потребление энергии составляет менее одного процента от встроенных решений конкурентов.
• Низкая задержка: Выполняйте функции искусственного интеллекта на периферии, чтобы достичь комплексного познания, сократить или исключить обработку облачных транзакций для приложений Интернета вещей и увеличить скорость до 100 раз по сравнению с программными решениями.
• Высоко интегрированный: Маломощные микроконтроллеры с ускорителями нейронных сетей позволяют реализовать комплексное познание в реальном времени в устройствах IoT с батарейным питанием.

Оценка

• «Искусственный интеллект часто ассоциируется с облачными решениями для больших данных». Аналитик по маркетинговым исследованиям Omdia Келсон Астли сказал: «Любая технология, которая может быть отделена от линий электропередачи и полагаться на литий-ионные аккумуляторные батареи большой емкости, поможет открыть идеи дизайнеров. , И создать решение ИИ, которое будет более гибким и более адаптируемым к его операционной среде ».
• «Мы отказались от кабеля питания для внедрения ИИ на периферии», - сказал Крис Ардис, исполнительный директор подразделения Maxim Integrated Microprocessor and Security Products: «Устройства Интернета вещей с батарейным питанием теперь могут делать гораздо больше, чем простое распознавание ключевых слов. Это изменило правила игры, в которых нужно выбирать между энергопотреблением, задержкой и стоимостью. Мы с нетерпением ждем появления этой инновационной технологии, которая породит новые области применения ».