يقلل MAX78000 من استهلاك الطاقة والكمون بمقدار 100 مرة ، مما يتيح اتخاذ قرارات مضمنة معقدة على حافة إنترنت الأشياء

بكين ، الصين - 21 أكتوبر ، 2020 - أعلنت شركة Maxim Integrated Products (NASDAQ: MXIM) عن إطلاق مسرّع الشبكة العصبية.ماكس 78000 المتحكمات الدقيقة منخفضة الطاقة التي تدعم أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) التي تعمل بالبطارية على الحافة من خلال منطق الذكاء الاصطناعي (AI) السريع والمنخفض الطاقة لاتخاذ قرارات معقدة. مقارنة بالحلول البرمجية ، فإن تنفيذ اتخاذ القرار السريع والمنخفض الطاقة هذا يقلل من استهلاك الطاقة لاستدلال الذكاء الاصطناعي المعقد إلى أقل من واحد بالمائة من الحل السابق.يمكن للنظام الذي يعمل بالبطارية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي إطالة وقت تشغيله بشكل كبير والمساعدة لتحقيق جيل جديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالبطارية والتي لا يمكن تجاوزها من قبل. بالإضافة إلى ذلك ، لا يؤثر MAX78000 على مؤشرات زمن الانتقال والتكاليف: تكلفته ليست سوى جزء بسيط من حل FPGA أو GPU ، وسرعة الاستدلال أسرع 100 مرة من حل البرنامج المطبق على متحكم دقيق منخفض الطاقة.

• لمزيد من المعلومات حول حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة Maxim ، يرجى زيارة ›
• لطلب MAX78000 أو لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة ›
• لتنزيل صور عالية الدقة ، يرجى زيارة ›
• لمزيد من المعلومات حول أدوات تطوير MAX78000 وفيديو دليل البدء السريع ، يرجى زيارة ›

تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي للآلات مراقبة العالم والاستماع إليه وإدراكه بطرق كانت مستحيلة تمامًا من قبل. في الماضي ، كان وضع استدلال الذكاء الاصطناعي على الحافة يعني جمع البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات والميكروفونات ، ثم إرسال البيانات إلى السحابة لتنفيذ خوارزميات الاستدلال ، ثم إرسال النتائج مرة أخرى إلى الحافة. نظرًا للتأخير الكبير واستهلاك الطاقة ، فإن هذه البنية تمثل تحديًا كبيرًا لتعميم الحافة. كبديل ، يمكن استخدام ميكروكنترولر منخفضة الطاقة لتنفيذ عمليات الشبكة العصبية البسيطة ، ولكن التأخير سيتأثر ولا يمكن تنفيذ المهام البسيطة إلا على الحافة.

من خلال دمج مسرع الشبكة العصبية المخصص ، يتغلب MAX78000 على هذه القيود ، ويمكّن الجهاز من رؤية وسماع الأنماط المعقدة من خلال تنفيذ معالجة AI محليًا مع استهلاك منخفض للطاقة في الوقت الفعلي. نظرًا لأن MAX78000 يستخدم أقل من واحد في المائة من استهلاك الطاقة لبرنامج الميكروكونترولر لتنفيذ الاستدلال ، فإنه يحسن بشكل كبير من كفاءة التطبيقات مثل رؤية الآلة والصوت والتعرف على الوجه. جوهر MAX78000 هو الأجهزة المخصصة ، والتي تم تصميمها لتقليل استهلاك الطاقة وتأخير الشبكة العصبية التلافيفية (CNN). عندما يكون الجهاز قيد التشغيل ، لا يلزم تدخل نواة متحكم دقيق تقريبًا ، مما يعني أن العملية مبسطة للغاية. يتم استخدام الطاقة والوقت فقط لتنفيذ عمليات CNN الرياضية. من أجل إدخال البيانات التي تم جمعها بكفاءة من العالم الخارجي في محرك CNN ، يمكن للمستخدمين استخدام أحد نواتين متحكمين متكاملين: نواة ARM Cortex-M4 منخفضة الطاقة للغاية ، أو قلب RISC-V منخفض الطاقة.

نظرًا لتحديات تطوير الذكاء الاصطناعي ، توفر Maxim Integrated أدوات لتحقيق تجربة تقييم وتطوير سلسة. MAX78000EVKIT # بما في ذلك إدخال الصوت والكاميرا ، تدعم منصة العرض الجاهزة استرجاع الكلمات الرئيسية والتعرف على الوجه في طباعة كبيرة. يمكن أن تساعد التوثيق الكامل المهندسين في تدريب شبكة MAX78000 ، واستخدام أدواتهم اليومية: TensorFlow أو PyTorch.

الميزة الرئيسية

• استخدام طاقة منخفضة: يتم دمج مسرع الأجهزة مع وحدة تحكم دقيقة ARM M4F و RISC-V ذات استهلاك طاقة منخفض للغاية لدفع التنفيذ الذكي إلى الحافة ، واستهلاك الطاقة أقل من واحد بالمائة من الحلول المنافسة المضمنة.
• قليل من الكمون: أداء وظائف الذكاء الاصطناعي على الحافة لتحقيق الإدراك المعقد ، وتقليل أو القضاء على معالجة المعاملات السحابية لتطبيقات إنترنت الأشياء ، وزيادة السرعة إلى 100 ضعف سرعة حلول البرامج.
• متكامل للغاية: المتحكمات الدقيقة منخفضة الطاقة والمزودة بمسرعات الشبكة العصبية تجعل من الممكن تحقيق الإدراك المعقد في الوقت الفعلي في أجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل بالبطارية.

تقييم

• "غالبًا ما يرتبط الذكاء الاصطناعي بحلول سحابة البيانات الضخمة." وقال محلل أبحاث السوق في Omdia Kelson Astley: "أي تقنية يمكن فصلها عن خطوط الطاقة والاعتماد على حزم بطاريات ليثيوم أيون كبيرة السعة ستساعد في فتح أفكار المصممين. ، ثم قم ببناء حل ذكاء اصطناعي أكثر مرونة وأكثر قدرة على التكيف مع بيئة التشغيل الخاصة به. "
• قال كريس أرديس ، المدير التنفيذي لقسم المعالجات الدقيقة المتكاملة ومنتجات الأمان Maxim ، "لقد أزلنا سلك الطاقة لتطبيق Edge AI": "يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل بالبطارية الآن القيام بأكثر من مجرد التعرف على الكلمات الرئيسية البسيطة. لدينا لقد غيرت قواعد اللعبة التي يجب أن تختار بين استهلاك الطاقة والكمون والتكلفة. ونحن نتطلع إلى هذه التكنولوجيا المبتكرة التي ستولد مجالات تطبيق جديدة. "