Model MAX78000 snižuje stokrát spotřebu energie a latenci, což umožňuje komplexní integrovaná rozhodnutí na okraji IoT

Peking, Čína - 21. října 2020 - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) oznámila spuštění akcelerátoru neuronových sítíMAX78000 Mikrokontroléry s nízkou spotřebou, které podporují bateriově napájená zařízení internetu věcí (IoT), využívají rychlé, umělé inteligence (AI) s nízkým příkonem k přijímání složitých rozhodnutí na hraně. Ve srovnání se softwarovými řešeními tato rychlá implementace rozhodování s nízkou spotřebou energie snižuje spotřebu energie komplexního uvažování o AI na méně než jedno procento předchozího řešení. Systém napájený z baterie využívající technologii AI může výrazně prodloužit jeho provozní dobu a pomoci Dosáhnout nové generace aplikací AI napájených z baterie, které dříve nelze překonat. MAX78000 navíc neovlivňuje indikátory latence a náklady: jeho cena je pouze zlomkem řešení FPGA nebo GPU a rychlost odvození je stokrát rychlejší než softwarové řešení implementované na mikrokontroléru s nízkou spotřebou.

• Další informace o řešeních Maxim Integrated Integrated Intelligence naleznete na ›
• Chcete-li si objednat MAX78000 nebo další informace, navštivte ›
• Chcete-li stáhnout obrázky ve vysokém rozlišení, navštivte ›
• Další informace o vývojových nástrojích MAX78000 a video průvodce rychlým startem najdete na ›

Technologie AI umožňuje strojům pozorovat, poslouchat a vnímat svět způsoby, které byly dříve zcela nemožné. V minulosti znamenalo umístění AI inference na hranu sbírat data ze senzorů, kamer a mikrofonů, poté odesílat data do cloudu za účelem implementace inferenčních algoritmů a poté odeslat výsledky zpět na okraj. Kvůli velkému zpoždění a spotřebě energie je tato architektura extrémně náročná pro popularizaci hran. Jako alternativu lze k implementaci jednoduchých operací neurální sítě použít mikrokontroléry s nízkou spotřebou, ale ovlivní se zpoždění a jednoduché úkoly lze provádět pouze na okraji.

Díky integraci vyhrazeného neuronového síťového akcelerátoru překonává MAX78000 tato omezení a umožňuje stroji vidět a slyšet složité vzory lokálním prováděním zpracování AI s nízkou spotřebou energie v reálném čase. Protože spotřeba energie MAX78000 při provádění závěrů je menší než jedno procento spotřeby energie softwaru mikrokontroléru, výrazně to zvyšuje účinnost aplikací, jako je strojové vidění, rozpoznávání hlasu a obličeje. Jádrem MAX78000 je vyhrazený hardware, který je navržen tak, aby minimalizoval spotřebu energie a zpoždění technologie Convolutional Neural Network (CNN). Když je hardware spuštěný, téměř žádné jádro mikrokontroléru nemusí zasahovat, což znamená, že operace je extrémně efektivní. Energie a čas se používají pouze k implementaci matematických operací CNN. Aby uživatelé mohli efektivně zadávat shromážděná data z vnějšího světa do motoru CNN, mohou uživatelé použít jedno ze dvou integrovaných jader mikrokontroléru: jádro ARM Cortex-M4 s velmi nízkým výkonem nebo jádro RISC-V s nižším výkonem.

S ohledem na výzvy vývoje AI poskytuje Maxim Integrated nástroje pro dosažení plynulého vyhodnocení a vývoje. MAX78000EVKIT # Zahrnuje zvukový a kamerový vstup a out-of-the-box prezentační platforma podporuje vyhledávání klíčových slov a rozpoznávání obličeje ve velkém tisku. Kompletní dokumentace může pomoci technikům trénovat síť MAX78000 a používat jejich každodenní nástroje: TensorFlow nebo PyTorch.

Hlavní výhoda

• Nízká spotřeba energie: Hardwarový akcelerátor je v kombinaci s mikroprocesory ARM M4F a RISC-V s extrémně nízkou spotřebou energie, aby posunul inteligentní implementaci na hranu, a spotřeba energie je méně než jedno procento integrovaných konkurenčních řešení.
• Nízká latence: Provádějte funkce AI na hraně, abyste dosáhli komplexního poznávání, omezili nebo eliminovali zpracování cloudových transakcí pro aplikace IoT a zvýšili rychlost stokrát vyšší než u softwarových řešení.
• Vysoce integrovaný: Nízkoenergetické mikrokontroléry s neuronovými síťovými akcelerátory umožňují realizovat komplexní rozpoznávání v reálném čase v zařízeních IoT napájených z baterie.

Hodnocení

• „Umělá inteligence je často spojována s cloudovými řešeními pro velké objemy dat.“ Analytik společnosti Omdia pro průzkum trhu Kelson Astley uvedl: „Jakákoli technologie, kterou lze oddělit od elektrického vedení a spoléhat se na velkokapacitní lithium-iontové baterie, pomůže otevřít myšlení designérů. „A vybudovat řešení AI, které je agilnější a přizpůsobivější svému operačnímu prostředí.“
• „Eliminovali jsme napájecí kabel pro implementaci umělé inteligence na hraně.“ Kris Ardis, výkonný ředitel divize Maxim Integrated Microprocessor and Security Products, uvedl: „Zařízení IoT napájená bateriemi nyní dokážou mnohem víc než jednoduché rozpoznávání klíčových slov. Změnilo to pravidla hry, která si musí vybrat mezi spotřebou energie, latencí a cenou. Těšíme se na tuto inovativní technologii, která povede ke vzniku nových aplikačních oblastí. “