O MAX78000 reduz o consumo de energia e a latência em 100 vezes, permitindo decisões integradas complexas na borda da IoT

Pequim, China - 21 de outubro de 2020 - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) anunciou o lançamento de um acelerador de rede neuralMAX78000 Microcontroladores de baixa potência que suportam dispositivos de Internet das Coisas (IoT) incorporados alimentados por bateria no limite por meio de raciocínio de inteligência artificial (IA) rápido e de baixa potência para tomar decisões complexas. Em comparação com as soluções de software, esta implementação de tomada de decisão rápida e de baixo consumo reduz o consumo de energia do raciocínio complexo de IA para menos de um por cento da solução anterior. O sistema alimentado por bateria usando a tecnologia de IA pode estender muito seu tempo de execução e ajudar Para alcançar uma nova geração de aplicativos de IA alimentados por bateria que não podem ser superados antes. Além disso, o MAX78000 não afeta o índice de latência e o custo: seu custo é apenas uma fração da solução FPGA ou GPU, e a velocidade de execução da inferência é 100 vezes mais rápida do que a solução de software implementada em um microcontrolador de baixa potência.

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A tecnologia de IA permite que as máquinas observem, ouçam e percebam o mundo de maneiras que antes eram completamente impossíveis. No passado, colocar a inferência de IA na borda significava coletar dados de sensores, câmeras e microfones, enviar os dados para a nuvem para implementar algoritmos de inferência e enviar os resultados de volta à borda. Devido ao grande atraso e consumo de energia, essa arquitetura é extremamente desafiadora para popularização de borda. Como alternativa, microcontroladores de baixa potência podem ser usados ​​para implementar operações de rede neural simples, mas o atraso será afetado e tarefas simples só podem ser realizadas na borda.

Ao integrar um acelerador de rede neural dedicado, o MAX78000 supera essas limitações e permite que a máquina veja e ouça padrões complexos, executando o processamento de IA localmente com baixo consumo de energia em tempo real. Como o MAX78000 usa menos de um por cento do consumo de energia do software do microcontrolador para realizar inferências, ele melhora muito a eficiência de aplicativos como visão de máquina, voz e reconhecimento facial. O núcleo do MAX78000 é um hardware dedicado, projetado para minimizar o consumo de energia e o atraso da Rede Neural Convolucional (CNN). Quando o hardware está funcionando, quase nenhum núcleo de microcontrolador é necessário para intervir, o que significa que a operação é extremamente simplificada. Energia e tempo são usados ​​apenas para implementar operações matemáticas da CNN. Para inserir com eficiência os dados coletados do mundo externo no mecanismo CNN, os usuários podem usar um dos dois núcleos de microcontrolador integrados: núcleo ARM Cortex-M4 de potência ultrabaixa ou núcleo RISC-V de potência inferior.

Tendo em vista os desafios do desenvolvimento de IA, Maxim Integrated fornece ferramentas para alcançar uma experiência de avaliação e desenvolvimento suave. MAX78000EVKIT # Incluindo entrada de áudio e câmera, a plataforma de apresentação pronta para uso suporta recuperação de palavras-chave e reconhecimento facial em letras grandes. A documentação completa pode ajudar os engenheiros a treinar a rede MAX78000 e usar suas ferramentas diárias: TensorFlow ou PyTorch.

Principal vantagem

• Baixo consumo de energia: A combinação de aceleradores de hardware com microcontroladores ARM M4F e RISC-V com consumo ultrabaixo de energia leva a implementação inteligente ao limite e consome menos de um por cento das soluções concorrentes incorporadas.
• Baixa latência: Execute funções de IA no limite para obter cognição complexa, reduzir ou eliminar o processamento de transações em nuvem para aplicativos IoT e aumentar a velocidade para 100 vezes a das soluções de software.
• Altamente integrado: Microcontroladores de baixa potência com aceleradores de rede neural tornam possível realizar cognições complexas e em tempo real em dispositivos IoT alimentados por bateria.

Avaliação

• “A inteligência artificial é frequentemente associada a soluções de nuvem de big data.” O analista de pesquisa de mercado da Omdia, Kelson Astley, disse: “Qualquer tecnologia que possa ser separada das linhas de energia e a dependência de baterias de íon-lítio de grande capacidade ajudará a abrir o pensamento dos designers. , E construir uma solução de IA que seja mais ágil e adaptável ao seu ambiente operacional. "
• "Eliminamos o cabo de alimentação para implementação de IA de ponta." Kris Ardis, Diretor Executivo da Divisão de Produtos de Segurança e Microprocessador Integrado da Maxim, disse: "Dispositivos IoT alimentados por bateria agora podem fazer muito mais do que simples reconhecimento de palavras-chave. Mudou as regras do jogo que têm de escolher entre consumo de energia, latência e custo. Estamos ansiosos por esta tecnologia inovadora para dar origem a novas áreas de aplicação. ”