Νέα

Η Maxim Integrated λανσάρει τσιπ επιταχυντή νευρικού δικτύου για να πραγματοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη IoT σε συσκευές με μπαταρία

  • Συγγραφέας:ΑΠΟΦΘΕΓΜΑ
  • Απελευθερώστε το:2021-01-06

Το MAX78000 μειώνει την κατανάλωση ενέργειας και τον λανθάνοντα χρόνο κατά 100 φορές, επιτρέποντας σύνθετες ενσωματωμένες αποφάσεις στην άκρη του IoT

Πεκίνο, Κίνα - 21 Οκτωβρίου 2020 - Η Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) ανακοίνωσε την κυκλοφορία ενός επιταχυντή νευρικού δικτύουMAX78000 Μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος που υποστηρίζουν ενσωματωμένες συσκευές Internet of Things (IoT) με μπαταρία στην άκρη μέσω γρήγορης, τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ισχύος (AI) συλλογισμού για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων. Σε σύγκριση με λύσεις λογισμικού, αυτή η γρήγορη και χαμηλής ισχύος εφαρμογή λήψης αποφάσεων μειώνει την κατανάλωση ενέργειας σύνθετου συλλογισμού AI σε λιγότερο από το ένα τοις εκατό της προηγούμενης λύσης. Το σύστημα με μπαταρία που χρησιμοποιεί τεχνολογία AI μπορεί να επεκτείνει σημαντικά τον χρόνο λειτουργίας του και να βοηθήσει Για να επιτύχετε μια νέα γενιά εφαρμογών AI με μπαταρία που δεν μπορεί να ξεπεραστεί πριν. Επιπλέον, το MAX78000 δεν επηρεάζει τους δείκτες καθυστέρησης και το κόστος: το κόστος του είναι μόνο ένα κλάσμα της λύσης FPGA ή GPU και η ταχύτητα συμπεράσματος είναι 100 φορές ταχύτερη από τη λύση λογισμικού που εφαρμόζεται σε μικροελεγκτή χαμηλής ισχύος.

Η τεχνολογία AI επιτρέπει στις μηχανές να παρατηρούν, να ακούνε και να αντιλαμβάνονται τον κόσμο με τρόπους που ήταν εντελώς αδύνατοι πριν. Στο παρελθόν, η τοποθέτηση της συμπερίληψης AI στην άκρη σήμαινε τη συλλογή δεδομένων από αισθητήρες, κάμερες και μικρόφωνα, στη συνέχεια την αποστολή των δεδομένων στο cloud για την εφαρμογή αλγορίθμων συμπερασμάτων και, στη συνέχεια, την αποστολή των αποτελεσμάτων πίσω στην άκρη. Λόγω της μεγάλης καθυστέρησης και της κατανάλωσης ενέργειας, αυτή η αρχιτεκτονική είναι εξαιρετικά δύσκολη για την εκλαΐκευση. Εναλλακτικά, μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εφαρμογή απλών λειτουργιών νευρωνικού δικτύου, αλλά η καθυστέρηση θα επηρεαστεί και απλές εργασίες μπορούν να εκτελεστούν μόνο στην άκρη.

Με την ενσωμάτωση ενός αποκλειστικού επιταχυντή νευρικού δικτύου, το MAX78000 ξεπερνά αυτούς τους περιορισμούς και επιτρέπει στο μηχάνημα να βλέπει και να ακούει πολύπλοκα μοτίβα εκτελώντας επεξεργασία AI τοπικά με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας σε πραγματικό χρόνο. Επειδή το MAX78000 χρησιμοποιεί λιγότερο από το ένα τοις εκατό της κατανάλωσης ισχύος του λογισμικού μικροελεγκτή για την εκτέλεση συμπερασμάτων, βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα εφαρμογών όπως η όραση μηχανής, η φωνή και η αναγνώριση προσώπου. Ο πυρήνας του MAX78000 είναι αφιερωμένο υλικό, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να ελαχιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας και την καθυστέρηση του Convolutional Neural Network (CNN). Όταν λειτουργεί το υλικό, δεν απαιτείται σχεδόν κανένας πυρήνας μικροελεγκτή για παρέμβαση, πράγμα που σημαίνει ότι η λειτουργία είναι εξαιρετικά απλοποιημένη. Η ενέργεια και ο χρόνος χρησιμοποιούνται μόνο για την εφαρμογή μαθηματικών πράξεων CNN. Προκειμένου να εισάγουν αποτελεσματικά δεδομένα που συλλέγονται από τον εξωτερικό κόσμο στον κινητήρα CNN, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν από τους δύο ενσωματωμένους πυρήνες μικροελεγκτή: πυρήνα ARM Cortex-M4 εξαιρετικά χαμηλής ισχύος ή πυρήνα RISC-V χαμηλότερης ισχύος.

Λαμβάνοντας υπόψη τις προκλήσεις της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η Maxim Integrated παρέχει εργαλεία για την ομαλή αξιολόγηση και εμπειρία ανάπτυξης. MAX78000EVKIT # Συμπεριλαμβανομένης της εισόδου ήχου και κάμερας, η πλατφόρμα παρουσίασης χωρίς κουτιά υποστηρίζει ανάκτηση λέξεων-κλειδιών και αναγνώριση προσώπου σε μεγάλη εκτύπωση. Η πλήρης τεκμηρίωση μπορεί να βοηθήσει τους μηχανικούς να εκπαιδεύσουν το δίκτυο MAX78000 και να χρησιμοποιήσουν τα καθημερινά εργαλεία τους: TensorFlow ή PyTorch.

Κύριο πλεονέκτημα

  • Χαμηλή κατανάλωση ενέργειας: Ο επιταχυντής υλικού συνδυάζεται με εξαιρετικά χαμηλή κατανάλωση ισχύος ARM M4F και RISC-V μικροελεγκτές για να ωθήσει την έξυπνη εφαρμογή στην άκρη και η κατανάλωση ενέργειας είναι μικρότερη από το ένα τοις εκατό των ενσωματωμένων ανταγωνιστικών λύσεων.
  • Χαμηλή καθυστέρηση: Εκτελέστε λειτουργίες AI στην άκρη για να επιτύχετε πολύπλοκες γνώσεις, να μειώσετε ή να εξαλείψετε την επεξεργασία συναλλαγών cloud για εφαρμογές IoT και να αυξήσετε την ταχύτητα σε 100 φορές μεγαλύτερη από αυτή των λύσεων λογισμικού.
  • Ιδιαίτερα ενσωματωμένο: Οι μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος με επιταχυντές νευρωνικών δικτύων καθιστούν δυνατή την πραγματοποίηση σύνθετων γνώσεων σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές IoT με μπαταρία.

Εκτίμηση

  • «Η τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται συχνά με μεγάλες λύσεις δεδομένων cloud». Ο αναλυτής της έρευνας αγοράς της Omdia, Kelson Astley, δήλωσε: «Κάθε τεχνολογία που μπορεί να διαχωριστεί από τα ηλεκτροφόρα καλώδια και η εξάρτηση από μπαταρίες ιόντων λιθίου μεγάλης χωρητικότητας θα βοηθήσει στο άνοιγμα της σκέψης των σχεδιαστών. Και δημιουργήστε μια λύση AI που είναι πιο ευέλικτη και προσαρμόσιμη στο λειτουργικό της περιβάλλον. "
  • «Έχουμε εξαλείψει το καλώδιο τροφοδοσίας για την εφαρμογή AI.» Ο Kris Ardis, Εκτελεστικός Διευθυντής της Maxim Integrated Microprocessor and Security Products Division, δήλωσε: «Οι μπαταρίες IoT που λειτουργούν με μπαταρία μπορούν τώρα να κάνουν πολύ περισσότερα από την απλή αναγνώριση λέξεων-κλειδιών. Έχουμε Έχει αλλάξει τους κανόνες του παιχνιδιού που πρέπει να επιλέξουν μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας, του λανθάνοντος χρόνου και του κόστους. Ανυπομονούμε αυτή την καινοτόμο τεχνολογία να γεννήσει νέες περιοχές εφαρμογών. "