MAX78000 zmniejsza zużycie energii i opóźnienia 100-krotnie, umożliwiając złożone, wbudowane decyzje na krawędzi IoT

Pekin, Chiny - 21 października 2020 r. - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) ogłosiło uruchomienie akceleratora sieci neuronowejMAX78000 Mikrokontrolery o małej mocy, które obsługują urządzenia Internetu rzeczy (IoT) zasilane bateryjnie, wykorzystują szybkie rozumowanie sztucznej inteligencji (AI) o niskim poborze mocy, aby podejmować złożone decyzje na krawędzi. W porównaniu z rozwiązaniami programowymi ta szybka i energooszczędna implementacja podejmowania decyzji zmniejsza zużycie energii przez złożone rozumowanie sztucznej inteligencji do mniej niż jednego procentu poprzedniego rozwiązania. System zasilany bateryjnie wykorzystujący technologię sztucznej inteligencji może znacznie wydłużyć czas pracy i pomóc Osiągnąć nową generację aplikacji AI zasilanych bateriami, które wcześniej były nie do pokonania. Ponadto MAX78000 nie wpływa na wskaźniki opóźnienia i koszty: jego koszt to tylko ułamek rozwiązania FPGA lub GPU, a prędkość wnioskowania jest 100 razy większa niż rozwiązanie programowe zaimplementowane na mikrokontrolerze o małej mocy.

• Więcej informacji na temat rozwiązań sztucznej inteligencji Maxim Integrated można znaleźć na stronie ›
• Aby zamówić MAX78000 lub uzyskać więcej informacji, odwiedź ›
• Aby pobrać obrazy w wysokiej rozdzielczości, odwiedź ›
• Aby uzyskać więcej informacji na temat narzędzi programistycznych MAX78000 i krótki przewodnik wideo, odwiedź ›

Technologia AI umożliwia maszynom obserwację, słuchanie i postrzeganie świata w sposób, który wcześniej był całkowicie niemożliwy. W przeszłości umieszczanie wnioskowania AI na krawędzi oznaczało zbieranie danych z czujników, kamer i mikrofonów, a następnie wysyłanie danych do chmury w celu zaimplementowania algorytmów wnioskowania, a następnie wysyłanie wyników z powrotem na brzeg. Ze względu na duże opóźnienie i zużycie energii architektura ta stanowi ogromne wyzwanie dla popularyzacji krawędzi. Alternatywnie do implementacji prostych operacji w sieci neuronowej można użyć mikrokontrolerów małej mocy, ale będzie to miało wpływ na opóźnienie, a proste zadania będą mogły być wykonywane tylko na brzegu.

Dzięki integracji dedykowanego akceleratora sieci neuronowej, MAX78000 pokonuje te ograniczenia i umożliwia maszynie widzenie i słyszenie złożonych wzorców poprzez lokalne przetwarzanie AI przy niskim zużyciu energii w czasie rzeczywistym. Ponieważ pobór mocy MAX78000 do wykonania wnioskowania jest mniejszy niż jeden procent poboru mocy oprogramowania mikrokontrolera, znacznie poprawia wydajność aplikacji, takich jak widzenie maszynowe, rozpoznawanie głosu i rozpoznawanie twarzy. Rdzeniem MAX78000 jest dedykowany sprzęt, który został zaprojektowany w celu zminimalizowania zużycia energii i opóźnienia konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN). Gdy sprzęt jest uruchomiony, prawie żaden rdzeń mikrokontrolera nie jest wymagany do interwencji, co oznacza, że ​​operacja jest niezwykle usprawniona. Energia i czas są wykorzystywane tylko do wykonywania operacji matematycznych CNN. Aby efektywnie wprowadzać zebrane dane ze świata zewnętrznego do silnika CNN, użytkownicy mogą użyć jednego z dwóch zintegrowanych rdzeni mikrokontrolera: rdzenia ARM Cortex-M4 o bardzo małej mocy lub rdzenia RISC-V o niższej mocy.

Mając na uwadze wyzwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji, Maxim Integrated zapewnia narzędzia do płynnej oceny i rozwoju. MAX78000EVKIT # Gotowa do użycia platforma prezentacji, obejmująca wejście audio i kamerę, obsługuje wyszukiwanie słów kluczowych i rozpoznawanie twarzy dużym drukiem. Kompletna dokumentacja może pomóc inżynierom w szkoleniu sieci MAX78000 i korzystaniu z ich codziennych narzędzi: TensorFlow lub PyTorch.

Główna zaleta

• Niskie zużycie energii: Akcelerator sprzętowy jest połączony z mikrokontrolerami ARM M4F i RISC-V o bardzo niskim zużyciu energii, aby doprowadzić inteligentną implementację do granic możliwości, a zużycie energii jest mniejsze niż jeden procent konkurencyjnych rozwiązań wbudowanych.
• Małe opóźnienia: Wykonuj funkcje sztucznej inteligencji na brzegu sieci, aby uzyskać złożone rozpoznawanie, zmniejszyć lub wyeliminować przetwarzanie transakcji w chmurze dla aplikacji IoT i zwiększyć szybkość do 100 razy większą niż rozwiązania programowe.
• Wysoce zintegrowany: Mikrokontrolery małej mocy z akceleratorami sieci neuronowych umożliwiają realizację złożonego rozpoznawania w czasie rzeczywistym w urządzeniach IoT zasilanych bateryjnie.

Ocena

• „Sztuczna inteligencja jest często kojarzona z rozwiązaniami chmurowymi Big Data.” Analityk Omdii, Kelson Astley, powiedział: „Każda technologia, którą można oddzielić od linii energetycznych i poleganie na akumulatorach litowo-jonowych o dużej pojemności, pomoże otworzyć myślenie projektantów. , A następnie zbuduj rozwiązanie AI, które jest bardziej elastyczne i lepiej dostosowuje się do środowiska operacyjnego ”.
• „Wyeliminowaliśmy kabel zasilający do implementacji sztucznej inteligencji na krawędziach”. Kris Ardis, dyrektor wykonawczy działu zintegrowanych mikroprocesorów i produktów bezpieczeństwa firmy Maxim, powiedział: „Urządzenia IoT zasilane z baterii mogą teraz zrobić znacznie więcej niż proste rozpoznawanie słów kluczowych. Zmienił zasady gry, które muszą wybierać między zużyciem energii, opóźnieniem i kosztami. Z niecierpliwością czekamy na tę innowacyjną technologię, która zapoczątkuje nowe obszary zastosowań ”.