MAX78000 намалява консумацията на енергия и латентността 100 пъти, позволявайки сложни вградени решения на ръба на IoT

Пекин, Китай - 21 октомври 2020 г. - Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) обяви пускането на ускорител на невронна мрежаMAX78000 Микроконтролерите с ниска мощност, които поддържат вградени в батерията вградени устройства на Интернет на нещата (IoT) на ръба, чрез бърз разсъдък за изкуствен интелект с ниска мощност (AI) за вземане на сложни решения. В сравнение със софтуерните решения, тази бърза и ниска консумация на решения намалява консумацията на енергия на сложни AI разсъждения до по-малко от един процент от предишното решение. Батерийната система, използваща AI технология, може значително да удължи времето на работа и да помогне За постигане на ново поколение приложения с изкуствен интелект, захранвани от батерии, които не могат да бъдат надминати преди. В допълнение, MAX78000 не влияе върху индикаторите на латентност и разходите: цената му е само малка част от FPGA или GPU решението, а скоростта на извода е 100 пъти по-бърза от софтуерното решение, внедрено на микроконтролер с ниска мощност.

• За повече информация относно интегрираните решения за изкуствен интелект Maxim, моля, посетете ›
• За да поръчате MAX78000 или за повече информация, моля посетете ›
• За да изтеглите изображения с висока разделителна способност, моля, посетете ›
• За повече информация относно инструментите за разработка на MAX78000 и видео с ръководство за бърз старт, моля, посетете ›

AI технологията дава възможност на машините да наблюдават, слушат и възприемат света по начини, които преди това бяха напълно невъзможни. В миналото поставянето на AI извод до ръба означаваше събиране на данни от сензори, камери и микрофони, след това изпращане на данните в облака за внедряване на алгоритми за извод и след това изпращане на резултатите обратно към ръба. Поради голямото забавяне и консумацията на енергия, тази архитектура е изключително предизвикателна за популяризиране на ръба. Като алтернатива микроконтролерите с ниска мощност могат да се използват за изпълнение на прости операции на невронна мрежа, но забавянето ще бъде засегнато и прости задачи могат да се изпълняват само на ръба.

Чрез интегриране на специален ускорител на невронна мрежа, MAX78000 преодолява тези ограничения и позволява на машината да вижда и чува сложни модели, като изпълнява AI обработка локално с ниска консумация на енергия в реално време. Тъй като консумацията на енергия на MAX78000 за извършване на извод е по-малка от един процент от консумацията на енергия на софтуера на микроконтролера, това значително подобрява ефективността на приложения като машинно зрение, разпознаване на глас и лице. Ядрото на MAX78000 е специален хардуер, който е проектиран да сведе до минимум консумацията на енергия и забавянето на Convolutional Neural Network (CNN). Когато хардуерът работи, не се изисква почти никакво ядро ​​на микроконтролера, което означава, че операцията е изключително рационализирана. Енергията и времето се използват само за изпълнение на математически операции на CNN. С цел ефективно въвеждане на събрани данни от външния свят в CNN двигателя, потребителите могат да използват едно от двете интегрирани ядра на микроконтролера: ядро ​​ARM Cortex-M4 с ултра ниска мощност или ядро ​​RISC-V с по-ниска мощност.

С оглед на предизвикателствата пред развитието на AI, Maxim Integrated предоставя инструменти за постигане на гладка оценка и опит в разработката. MAX78000EVKIT # Включва аудио и вход за камера, готовата презентационна платформа поддържа извличане на ключови думи и разпознаване на лица с голям шрифт. Пълната документация може да помогне на инженерите да обучат мрежата MAX78000 и да използват ежедневните им инструменти: TensorFlow или PyTorch.

Основно предимство

• Ниска консумация на енергия: Хардуерният ускорител е комбиниран с ултра ниска консумация на енергия ARM M4F и RISC-V микроконтролери, за да изтласка интелигентното изпълнение до ръба, а консумацията на енергия е по-малко от един процент от вградените конкурентни решения.
• Ниска латентност: Изпълнявайте функции на AI на ръба, за да постигнете сложно познание, да намалите или премахнете обработката на облачни транзакции за IoT приложения и да увеличите скоростта до 100 пъти по-голяма от тази на софтуерните решения.
• Силно интегриран: Микроконтролерите с ниска мощност с ускорители на невронна мрежа позволяват да се реализира сложно познание в реално време в устройства с IoT, захранвани от батерии.

Оценка

• „Изкуственият интелект често се свързва с облачни решения за големи данни.“ Анализаторът на пазарните проучвания на Omdia Келсън Астли каза: „Всяка технология, която може да бъде отделена от електропроводи и разчитането на литиево-йонни батерии с голям капацитет, ще помогне да се отвори мисленето на дизайнерите , И изградете AI решение, което е по-гъвкаво и по-адаптивно към работната среда. "
• „Елиминирахме захранващия кабел за внедряване на AI на ръба.“ Крис Ардис, изпълнителен директор на отдела за интегрирани микропроцесори и продукти за сигурност Maxim, заяви: „IoT устройствата, захранвани от батерии, вече могат да направят много повече от просто разпознаване на ключови думи. Промени правилата на играта, които трябва да избират между консумация на енергия, латентност и цена. Очакваме с нетърпение тази иновативна технология, която ще роди нови области на приложение. "