MAX78000は、エネルギー消費と待ち時間を100分の1に削減し、IoTエッジでの複雑な組み込み決定を可能にします

中国、北京— 2020年10月21日—Maxim Integrated Products、Inc（NASDAQ：MXIM）は、ニューラルネットワークアクセラレータの発売を発表しましたMAX78000 バッテリー駆動の組み込みInternetof Things（IoT）デバイスをサポートする低電力マイクロコンピューターは、高速で低電力の人工知能（AI）推論を使用して、エッジで複雑な決定を行います。ソフトウェアソリューションと比較して、この高速で低電力の意思決定の実装は、複雑なAI推論のエネルギー消費を以前のソリューションの1％未満に削減します。AIテクノロジーを使用するバッテリー駆動システムは、実行時間を大幅に延長し、これまでにない新世代のバッテリー駆動AIアプリケーションを実現するため。さらに、MAX78000は遅延インジケータとコストに影響を与えません。そのコストはFPGAまたはGPUソリューションのほんの一部であり、推論の速度は低電力マイクロプロセッサに実装されたソフトウェアソリューションよりも100倍高速です。

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AIテクノロジーにより、マシンは、これまで完全に不可能だった方法で世界を観察、聴取、および知覚することができます。以前は、AI推論をエッジに配置するということは、センサー、カメラ、マイクからデータを収集し、データをクラウドに送信して推論アルゴリズムを実装し、結果をエッジに送り返すことを意味していました。大きな遅延とエネルギー消費のために、このアーキテクチャはエッジの普及にとって非常に困難です。別の方法として、低電力マイクロシステムを使用して単純なニューラルネットワーク操作を実装できますが、遅延が影響を受け、単純なタスクはエッジでのみ実行できます。

専用のニューラルネットワークアクセラレータを統合することにより、MAX78000はこれらの制限を克服し、AI処理をローカルで実行することにより、マシンが複雑なパターンをリアルタイムで低消費電力で見聞きできるようにします。推論を実行するためのMAX78000の消費電力は、マイクロシステムソフトウェアの消費電力の1％未満であるため、マシンビジョン、音声、顔認識などのアプリケーションの効率が大幅に向上します。 MAX78000のコアは専用ハードウェアであり、Convolutional Neural Network（CNN）のエネルギー消費と遅延を最小限に抑えるように設計されています。ハードウェアが実行されているときは、介入する必要のあるマイクロプロセッサコアはほとんどありません。これは、操作が非常に合理化されていることを意味します。エネルギーと時間は、CNNの数学演算を実装するためにのみ使用されます。外界から収集したデータをCNNエンジンに効率的に入力するために、ユーザーは2つの統合マイクロシステムコア（超低電力ARM Cortex-M4コア、または低電力RISC-Vコア）のいずれかを使用できます。

AI開発の課題を考慮して、Maxim Integratedは、スムーズな評価と開発エクスペリエンスを実現するためのツールを提供します。 MAX78000EVKIT＃ オーディオとカメラの入力を含む、すぐに使用できるプレゼンテーションプラットフォームは、大きな印刷物でのキーワード検索と顔認識をサポートします。完全なドキュメントは、エンジニアがMAX78000ネットワークをトレーニングし、日常のツールであるTensorFlowまたはPyTorchを使用するのに役立ちます。

主な利点

• 低エネルギー消費：ハードウェアアクセラレータは、超低消費電力のARM M4FおよびRISC-Vマイクロコンピュータと組み合わされて、インテリジェントな実装をエッジに押し上げます。エネルギー消費は、組み込みの競合ソリューションの1％未満です。
• 低レイテンシ：エッジでAI機能を実行して、複雑な認識を実現し、IoTアプリケーションのクラウドトランザクション処理を削減または排除し、ソフトウェアソリューションの100倍の速度に高速化します。
• 高度に統合された：ニューラルネットワークアクセラレータを備えた低電力マイクロプロセッサにより、バッテリ駆動のIoTデバイスで複雑なリアルタイム認識を実現できます。

評価

• オムディアの市場調査アナリスト、ケルソン・アストリー氏は、「人工知能は、多くの場合、ビッグデータクラウドソリューションに関連しています。」と述べています。 、そして、より機敏で、その運用環境により適応できるAIソリューションを構築します。」
• マキシム統合マイクロプロセッサおよびセキュリティ製品部門のエグゼクティブディレクターであるクリスアルディスは、次のように述べています。「バッテリー駆動のIoTデバイスは、単純なキーワード認識以上のことができるようになりました。消費電力、待ち時間、コストのいずれかを選択しなければならないゲームのルールが変わりました。新しいアプリケーション分野を生み出すこの革新的なテクノロジーを楽しみにしています。」