A MAX78000 százszorosára csökkenti az energiafogyasztást és a késést, lehetővé téve az összetett beágyazott döntéseket az IoT szélén

Peking, Kína - 2020. október 21. - A Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM) bejelentette egy neurális hálózati gyorsító elindításátMAX78000 Alacsony fogyasztású mikrovezérlők, amelyek komplex döntések meghozatalához gyors, alacsony fogyasztású mesterséges intelligencia (AI) érveléssel támogatják az akkumulátorral beágyazott beágyazott tárgyak internete (IoT) eszközöket. A szoftveres megoldásokhoz képest ez a gyors és alacsony energiafogyasztású döntéshozatali megoldás a bonyolult mesterséges intelligencia-gondolkodás energiafogyasztását az előző megoldás kevesebb mint egy százalékáig csökkenti. Az AI technológiát használó akkumulátoros rendszer jelentősen meghosszabbíthatja annak futási idejét és segítséget nyújthat. Az akkumulátorral működő AI alkalmazások új generációjának elérése, amelyeket korábban nem lehet felülmúlni. Ezenkívül a MAX78000 nem befolyásolja a késleltetési mutatókat és a költségeket: költsége csak az FPGA vagy a GPU megoldás töredéke, a következtetési sebesség pedig százszor nagyobb, mint az alacsony fogyasztású mikrovezérlőn megvalósított szoftveres megoldás.

• További információ a Maxim integrált mesterséges intelligencia-megoldásokról:
• A MAX78000 megrendeléséhez vagy további információkért keresse fel a ›
• Nagy felbontású képek letöltéséhez keresse fel a ›
• További információ a MAX78000 fejlesztőeszközökről és egy rövid útmutató a videóról:

Az AI technológia lehetővé teszi a gépek számára, hogy az eddig teljesen lehetetlen módon megfigyeljék, hallgassák és érzékeljék a világot. Korábban az AI következtetésnek az élre való helyezése azt jelentette, hogy adatokat gyűjtöttünk az érzékelőkből, kamerákból és mikrofonokból, majd az adatokat elküldtük a felhőbe a következtetési algoritmusok megvalósítása érdekében, majd az eredményeket visszaküldtük a szélére. A nagy késés és az energiafogyasztás miatt ez az architektúra rendkívüli kihívást jelent az élvonal népszerűsítése szempontjából. Alternatív megoldásként alacsony fogyasztású mikrovezérlők alkalmazhatók egyszerű neurális hálózati műveletek végrehajtására, de ez a késleltetést befolyásolja, és egyszerű feladatokat csak a szélén lehet végrehajtani.

Egy dedikált neurális hálózati gyorsító integrálásával a MAX78000 legyőzi ezeket a korlátokat, és lehetővé teszi a gép számára, hogy összetett mintákat lásson és halljon azáltal, hogy az AI feldolgozást valós időben, alacsony energiafogyasztással helyben hajtja végre. Mivel a következtetések végrehajtásához a MAX78000 energiafogyasztása kevesebb, mint a mikrovezérlő szoftver energiafogyasztásának egy százaléka, ez jelentősen javítja az olyan alkalmazások hatékonyságát, mint a gépi látás, a hang- és az arcfelismerés. A MAX78000 magja dedikált hardver, amelynek célja a konvolúciós neurális hálózat (CNN) energiafogyasztásának és késleltetésének minimalizálása. Amikor a hardver fut, szinte semmilyen mikrovezérlő magra nincs szükség a beavatkozáshoz, ami azt jelenti, hogy a művelet rendkívül áramvonalas. Az energiát és az időt csak a CNN matematikai műveletek végrehajtására fordítják. A külvilágtól gyűjtött adatok hatékony bevitele érdekében a CNN motorba a felhasználók a két integrált mikrovezérlő mag egyikét használhatják: ultra alacsony fogyasztású ARM Cortex-M4 magot vagy alacsonyabb teljesítményű RISC-V magot.

Tekintettel az AI fejlesztésének kihívásaira, a Maxim Integrated eszközöket kínál a zökkenőmentes értékelési és fejlesztési tapasztalatok eléréséhez. MAX78000EVKIT # A hang- és kamerabemenetet is beleértve, a dobozon kívüli bemutató platform támogatja a kulcsszavak visszakeresését és az arcfelismerést nagy betűkkel. A teljes dokumentáció segíthet a mérnököknek a MAX78000 hálózat kiképzésében, és napi eszközeik használatában: TensorFlow vagy PyTorch.

Fő előny

• Alacsony energiafogyasztás: A hardveres gyorsító kombinálva van az alacsony fogyasztású ARM M4F és RISC-V mikrovezérlőkkel, hogy az intelligens megvalósítást a szélére tudja tolni, és az energiafogyasztás kevesebb, mint a beágyazott versengő megoldások egy százaléka.
• Alacsony késleltetés: Végezze el a mesterséges intelligencia funkciókat a komplex megismerés elérése érdekében, csökkentse vagy szüntesse meg az IoT-alkalmazások felhő tranzakcióinak feldolgozását, és növelje a sebességet a szoftveres megoldások sebességének 100-szorosára.
• Nagyon integrált: Az alacsony fogyasztású mikrovezérlők neurális hálózati gyorsítóval lehetővé teszik az összetett, valós idejű megismerést az akkumulátorral működtetett IoT-eszközökben.

Értékelés

• "A mesterséges intelligencia gyakran társul a nagy adatfelhő-megoldásokhoz." - mondta az Omdia piackutató elemzője, Kelson Astley: "Bármely technológia, amely elválasztható az áramvezetékektől, és a nagy kapacitású lítium-ion akkumulátorokra való támaszkodás, elősegíti a tervezők gondolkodásmódját. , És hozzon létre egy intelligens intelligencia megoldást, amely mozgékonyabb és jobban alkalmazkodik a működési környezetéhez. "
• "Megszüntettük a tápkábelt az intelligens AI megvalósításhoz." Kris Ardis, a Maxim Integrált Mikroprocesszoros és Biztonsági Termékek divíziójának ügyvezető igazgatója elmondta: "Az akkumulátoros IoT eszközök mostantól sokkal többet képesek elvégezni, mint az egyszerű kulcsszó-felismerés. Megváltoztatta a játékszabályokat, amelyeknek választaniuk kell az energiafogyasztás, a késés és a költség között. Bízunk benne, hogy ez az innovatív technológia új alkalmazási területeket szül. "