MAX78000 mengurangi konsumsi energi dan latensi hingga 100 kali lipat, memungkinkan keputusan tersemat yang kompleks di tepi IoT

Beijing, China — 21 Oktober 2020 — Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) mengumumkan peluncuran akselerator jaringan sarafMAX78000 Mikrokontroler berdaya rendah yang mendukung perangkat Internet of Things (IoT) tertanam bertenaga baterai di edge melalui penalaran kecerdasan buatan (AI) yang cepat dan berdaya rendah untuk membuat keputusan yang kompleks. Dibandingkan dengan solusi perangkat lunak, penerapan pengambilan keputusan yang cepat dan berdaya rendah ini mengurangi konsumsi energi penalaran AI yang kompleks hingga kurang dari satu persen dari solusi sebelumnya. Sistem bertenaga baterai yang menggunakan teknologi AI dapat sangat memperpanjang waktu pengoperasian dan membantu Untuk mencapai generasi baru aplikasi AI bertenaga baterai yang tidak dapat dilampaui sebelumnya. Selain itu, MAX78000 tidak memengaruhi indeks latensi dan biaya: biayanya hanya sebagian kecil dari solusi FPGA atau GPU, dan kecepatan eksekusi inferensi 100 kali lebih cepat daripada solusi perangkat lunak yang diterapkan pada mikrokontroler berdaya rendah.

• Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi kecerdasan buatan Maxim Integrated, silakan kunjungi ›
• Untuk memesan MAX78000 atau untuk informasi lebih lanjut, kunjungi ›
• Untuk mengunduh gambar resolusi tinggi, kunjungi ›
• Untuk informasi lebih lanjut tentang alat pengembangan MAX78000 dan video panduan memulai cepat, kunjungi ›

Teknologi AI memungkinkan mesin untuk mengamati, mendengarkan, dan memahami dunia dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan sama sekali. Di masa lalu, menempatkan inferensi AI ke edge berarti mengumpulkan data dari sensor, kamera, dan mikrofon, kemudian mengirim data ke cloud untuk mengimplementasikan algoritme inferensi, dan kemudian mengirim hasilnya kembali ke edge. Karena penundaan yang besar dan konsumsi energi, arsitektur ini sangat menantang untuk mempopulerkan edge. Sebagai alternatif, mikrokontroler berdaya rendah dapat digunakan untuk mengimplementasikan operasi jaringan saraf sederhana, tetapi penundaan akan terpengaruh dan tugas sederhana hanya dapat dilakukan di edge.

Dengan mengintegrasikan akselerator jaringan neural khusus, MAX78000 mengatasi keterbatasan ini, dan memungkinkan alat berat untuk melihat dan mendengar pola kompleks dengan menjalankan pemrosesan AI secara lokal dengan konsumsi daya rendah secara real time. Karena MAX78000 menggunakan kurang dari satu persen konsumsi daya perangkat lunak mikrokontroler untuk melakukan inferensi, ini sangat meningkatkan efisiensi aplikasi seperti penglihatan mesin, suara, dan pengenalan wajah. Inti MAX78000 adalah perangkat keras khusus, yang dirancang untuk meminimalkan konsumsi energi dan penundaan Convolutional Neural Network (CNN). Saat perangkat keras berjalan, hampir tidak ada inti mikrokontroler yang diperlukan untuk campur tangan, yang berarti pengoperasiannya sangat efisien. Energi dan waktu hanya digunakan untuk mengimplementasikan operasi matematika CNN. Untuk secara efisien memasukkan data yang dikumpulkan dari dunia luar ke mesin CNN, pengguna dapat menggunakan salah satu dari dua inti mikrokontroler terintegrasi: inti ARM Cortex-M4 berdaya sangat rendah, atau inti RISC-V berdaya rendah.

Mengingat tantangan pengembangan AI, Maxim Integrated menyediakan alat untuk mencapai evaluasi yang lancar dan pengalaman pengembangan. MAX78000EVKIT # Termasuk input audio dan kamera, platform presentasi out-of-the-box mendukung pengambilan kata kunci dan pengenalan wajah dalam cetakan besar. Dokumentasi lengkap dapat membantu teknisi melatih jaringan MAX78000, dan menggunakan alat harian mereka: TensorFlow atau PyTorch.

Keuntungan utama

• Konsumsi energi rendah: Akselerator perangkat keras dikombinasikan dengan mikrokontroler ARM M4F dan RISC-V konsumsi daya yang sangat rendah untuk memajukan implementasi cerdas ke tepi, dan konsumsi energi kurang dari satu persen dari solusi pesaing yang disematkan.
• Latensi rendah: Menjalankan fungsi AI di edge untuk mencapai kognisi yang kompleks, mengurangi atau menghilangkan pemrosesan transaksi cloud untuk aplikasi IoT, dan meningkatkan kecepatan hingga 100 kali lipat dari solusi perangkat lunak.
• Sangat terintegrasi: Mikrokontroler berdaya rendah dengan akselerator jaringan saraf memungkinkan untuk mewujudkan kognisi real-time yang kompleks di perangkat IoT bertenaga baterai.

Evaluasi

• "Kecerdasan buatan sering dikaitkan dengan solusi cloud data besar." Analis riset pasar Omdia Kelson Astley mengatakan: "Setiap teknologi yang dapat dipisahkan dari saluran listrik dan ketergantungan pada paket baterai lithium-ion berkapasitas besar akan membantu membuka ide-ide desainer. , Dan membangun solusi AI yang lebih gesit dan lebih mudah beradaptasi dengan lingkungan operasinya. "
• "Kami telah menghilangkan kabel daya untuk implementasi edge AI." Kris Ardis, Direktur Eksekutif dari Divisi Produk Keamanan dan Mikroprosesor Terpadu Maxim, mengatakan: "Perangkat IoT bertenaga baterai sekarang dapat melakukan lebih dari sekadar pengenalan kata kunci sederhana. Kami memiliki Ini telah mengubah aturan permainan yang harus memilih antara konsumsi daya, latensi, dan biaya. Kami berharap teknologi inovatif ini melahirkan area aplikasi baru. "