MAX78000은 에너지 소비와 대기 시간을 100 배 줄여 IoT 에지에서 복잡한 임베디드 결정을 가능하게합니다.

중국 베이징 —2020 년 10 월 21 일 —Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ : MXIM), 신경망 가속기 출시 발표MAX78000 배터리로 구동되는 임베디드 사물 인터넷 (IoT) 장치를 지원하는 저전력 마이크로 컨트롤러는 빠른 저전력 인공 지능 (AI) 추론을 사용하여 에지에서 복잡한 결정을 내립니다. 소프트웨어 솔루션과 비교할 때이 빠르고 저전력 의사 결정 구현은 복잡한 AI 추론의 에너지 소비를 이전 솔루션의 1 % 미만으로 줄입니다. AI 기술을 사용하는 배터리 구동 시스템은 실행 시간을 크게 연장하고 도움을 줄 수 있습니다. 이전에 능가 할 수없는 차세대 배터리 구동 AI 애플리케이션을 달성하기 위해. 또한 MAX78000은 지연 표시기 및 비용에 영향을 미치지 않습니다. 비용은 FPGA 또는 GPU 솔루션의 일부에 불과하며 추론 속도는 저전력 마이크로 컨트롤러에 구현 된 소프트웨어 솔루션보다 100 배 빠릅니다.

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AI 기술을 통해 기계는 이전에는 완전히 불가능했던 방식으로 세상을 관찰하고 듣고 인식 할 수 있습니다. 과거에는 AI 추론을 에지에 배치한다는 것은 센서, 카메라 및 마이크에서 데이터를 수집 한 다음 데이터를 클라우드로 전송하여 추론 알고리즘을 구현 한 다음 결과를 에지로 다시 보내는 것을 의미했습니다. 큰 지연과 에너지 소비로 인해이 아키텍처는 엣지 대중화에 매우 어렵습니다. 대안으로 저전력 마이크로 컨트롤러를 사용하여 간단한 신경망 작업을 구현할 수 있지만 지연에 영향을 미치고 간단한 작업은 에지에서만 수행 할 수 있습니다.

전용 신경망 가속기를 통합함으로써 MAX78000은 이러한 한계를 극복하고 실시간으로 낮은 전력 소비로 로컬에서 AI 처리를 실행하여 복잡한 패턴을보고들을 수 있습니다. 추론을 실행하기위한 MAX78000의 전력 소비는 마이크로 컨트롤러 소프트웨어 전력 소비의 1 % 미만이기 때문에 머신 비전, 음성 및 얼굴 인식과 같은 애플리케이션의 효율성을 크게 향상시킵니다. MAX78000의 핵심은 CNN (Convolutional Neural Network)의 에너지 소비와 지연을 최소화하도록 설계된 전용 하드웨어입니다. 하드웨어가 실행 중일 때 개입하는 데 마이크로 컨트롤러 코어가 거의 필요하지 않으므로 작업이 매우 간소화됩니다. 에너지와 시간은 CNN 수학 연산을 구현하는 데만 사용됩니다. 외부 세계에서 수집 된 데이터를 CNN 엔진에 효율적으로 입력하기 위해 사용자는 초 저전력 ARM Cortex-M4 코어 또는 저전력 RISC-V 코어의 두 가지 통합 마이크로 컨트롤러 코어 중 하나를 사용할 수 있습니다.

AI 개발의 과제를 고려하여 Maxim Integrated는 원활한 평가 및 개발 경험을 달성하기위한 도구를 제공합니다. MAX78000EVKIT # 오디오 및 카메라 입력을 포함하여 즉시 사용 가능한 프레젠테이션 플랫폼은 키워드 검색 및 큰 글씨로 얼굴 인식을 지원합니다. 완전한 문서는 엔지니어가 MAX78000 네트워크를 교육하고 일상적인 도구 인 TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 장점

• 낮은 에너지 소비: 하드웨어 가속기는 초 저전력 소비 ARM M4F 및 RISC-V 마이크로 컨트롤러와 결합되어 지능형 구현을 엣지까지 밀어 붙이며 에너지 소비는 임베디드 경쟁 솔루션의 1 % 미만입니다.
• 짧은 대기 시간: 엣지에서 AI 기능을 수행하여 복잡한 인식을 달성하고, IoT 애플리케이션을위한 클라우드 트랜잭션 처리를 줄이거 나 없애고, 소프트웨어 솔루션의 속도를 100 배까지 높입니다.
• 고도로 통합: 신경망 가속기가있는 저전력 마이크로 컨트롤러를 통해 배터리 구동 IoT 장치에서 복잡한 실시간 인식을 실현할 수 있습니다.

평가

• Omdia의 시장 조사 분석가 인 Kelson Astley는 "인공 지능은 종종 빅 데이터 클라우드 솔루션과 관련이 있습니다. , 그런 다음 운영 환경에보다 민첩하고 적응력이 뛰어난 AI 솔루션을 구축하십시오. "
• Maxim Integrated Microprocessor and Security Products Division의 전무 이사 인 Kris Ardis는 "우리는 에지 AI 구현을위한 전원 코드를 제거했습니다. 배터리로 구동되는 IoT 장치는 이제 단순한 키워드 인식 이상의 작업을 수행 할 수 있습니다. 전력 소비, 대기 시간, 비용 중에서 선택해야하는 게임의 규칙을 변경했으며 새로운 응용 분야를 창출 할이 혁신적인 기술을 기대합니다.