• 车辆边缘到云计算解决方案旨在为新的汽车行业带来收入机会
  
  
• 为提供差异化​​和降低成本的数据驱动服务和增强功能（例如预测性维护）奠定基础
  
  
• 扩大对车辆大数据的访问并简化机器学习生命周期，以加速车辆开发和售后车辆的改进
  

埃因霍温， 荷兰人， 2020年11月17日 （全球新闻）- 恩智浦半导体 已经宣布与 亚马逊网络服务（AWS）致力于扩大联网车辆的机会。此次合作旨在为下一代车辆提供安全的，从边缘到云的计算解决方案，使新的基于云的服务能够使汽车制造商，其业务合作伙伴和消费者受益。

新的合作旨在为下一代车辆提供安全的，从边缘到云的计算解决方案，使新的基于云的服务能够使汽车制造商，其业务合作伙伴和消费者受益。

随着汽车行业将重点从马力转移到计算能力，数据将推动未来的汽车创新。这种转变有可能提供有价值的车辆见解并推动新的数据驱动的服务收入。扩大对实时，整车数据的访问，与云服务的安全连接以及简化的机器学习（ML），可以加快转变速度，并使智能车辆能够通过远程更新来改善其使用寿命。

为了实现未来联网车辆的有前途的服务，汽车行业需要一种新型的计算解决方案，该解决方案必须能够集中访问整个车辆范围的数据，才能与云安全地协作。AWS边缘和云服务与NXP面向服务网关的新型S32G车辆网络处理器的集成解决了这一挑战。

“ NXP很高兴与AWS合作，通过释放车辆数据的价值并利用边缘到云服务来帮助我们的汽车客户加快其数字化转型计划，”他说。 亨利·阿德沃（Henri Ardevol） ，汽车加工执行副总裁兼总经理 恩智浦半导体，“我们看到了通过新的车辆数据洞察力帮助他们在整个车辆生命周期中进行有意义的改进的机会，以及使用机器学习和空中更新进行持续改进的能力。”

实时的车辆洞察力可以驱动无数的新用例和服务。例如，汽车制造商可以在需要维修之前监视潜在的组件故障，防止昂贵的保修维修和召回，优化供应链并通过最大程度地减少服务访问来改善客户体验。

移动和保险公司可以利用扩展的数据来创建新的业务模型，并根据车辆状况和驾驶行为为驾驶员提供降低成本的好处。汽车制造商可以提供引人入胜的服务，这些服务利用车辆传感器和其他数据来创建新的用户体验和功能，例如在车辆内部和周围进行远程查看，以提供便利，安全和保障。

恩智浦S32G处理器利用AWS IoT Greengrass和AWS IoT Core进行车辆和云数据处理和存储，以及Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Neo来构建，训练和部署优化的ML模型。恩智浦的ASPICE认证eIQ Auto工具包支持车辆中的深度学习推理。最初的S32G平台已获得AWS IoT Greengrass的资格，并且Yocto元层支持可用于支持当今的汽车客户创新。

恩智浦（NXP）和AWS（AWS）将举行网络研讨会，讨论联网汽车解决方案，并演示基于互联网的联网电动汽车（EV）管理系统11月19日 在 美国东部时间上午11点。