Эйндховен,
|
По мере того как автомобильная промышленность смещает акцент с мощности на вычислительную мощность, данные будут стимулировать автомобильные инновации в будущем.Этот сдвиг может дать ценную информацию о транспортных средствах и увеличить доход от новых услуг, основанных на данных.Расширенный доступ к данным о транспортных средствах в режиме реального времени, безопасные подключения к облачным сервисам и упрощенное машинное обучение (ML) могут ускорить переход и позволить интеллектуальным транспортным средствам продлить срок их службы за счет удаленных обновлений.
Чтобы предоставлять многообещающие услуги для будущих подключенных транспортных средств, автомобильной промышленности необходимо вычислительное решение нового типа, которое должно иметь возможность централизованного доступа к данным на всем транспортном средстве для безопасного взаимодействия с облаком.Интеграция пограничных и облачных сервисов AWS и нового автомобильного сетевого процессора NXP S32G для сервис-ориентированных шлюзов решает эту проблему.
«NXP рада работать с AWS, чтобы помочь нашим автомобильным клиентам ускорить их планы цифровой трансформации, раскрывая ценность данных об автомобилях и используя сервисы Edge-to-Cloud», - сказал он.
Получение информации об автомобилях в режиме реального времени может помочь в создании бесчисленных новых вариантов использования и услуг.Например, автопроизводители могут отслеживать потенциальные отказы компонентов до того, как потребуется ремонт, предотвратить дорогостоящий гарантийный ремонт и отзыв, оптимизировать цепочку поставок и улучшить качество обслуживания клиентов за счет минимизации посещений сервисных центров.
Мобильные и страховые компании могут использовать расширенные данные для создания новых бизнес-моделей и предоставления водителям льгот по снижению затрат в зависимости от состояния транспортного средства и поведения вождения.Автопроизводители могут предоставлять увлекательные услуги, в которых используются автомобильные датчики и другие данные для создания нового пользовательского опыта и функций, таких как удаленный просмотр в автомобиле и вокруг него для обеспечения удобства, безопасности и защиты.
Загрузка процессора NXP S32GAWS IoT Greengrassс участиемAWS IoT CoreОсуществлять обработку и хранение данных транспортных средств и облачных вычислений, а также Amazon SageMakerИ амазонка SageMaker НеоДля создания, обучения и развертывания оптимизированных моделей машинного обучения.Сертификация NXP ASPICEeIQ Auto ToolkitПоддержка вывода глубокого обучения в транспортных средствах.Исходная платформа S32G была аттестована для AWS IoT Greengrass, и поддержка мета-уровня Yocto может использоваться для поддержки современных инноваций клиентов в автомобильной отрасли.
NXP (NXP) и AWS (AWS) проведутИнтернет-конференция, Обсуждение решений для подключенных автомобилей и демонстрация системы управления подключенными электромобилями (EV) через Интернет.