Eindhoven,
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Mentre l'industria automobilistica sposta la sua attenzione dalla potenza alla potenza di calcolo, i dati guideranno la futura innovazione automobilistica.Questo cambiamento ha il potenziale per fornire preziose informazioni sui veicoli e generare nuovi ricavi da servizi basati sui dati.L'accesso esteso ai dati del veicolo in tempo reale, le connessioni sicure ai servizi cloud e l'apprendimento automatico semplificato (ML) possono accelerare la transizione e consentire ai veicoli intelligenti di migliorare la loro vita utile attraverso aggiornamenti remoti.
Al fine di ottenere servizi promettenti per i futuri veicoli connessi, l'industria automobilistica ha bisogno di un nuovo tipo di soluzione di elaborazione che deve essere in grado di accedere centralmente ai dati dell'intero veicolo per poter collaborare in sicurezza con il cloud.L'integrazione dei servizi cloud e edge AWS e il nuovo processore di rete per veicoli S32G di NXP per gateway orientati ai servizi risolve questa sfida.
"NXP è lieta di collaborare con AWS per aiutare i nostri clienti del settore automobilistico ad accelerare i loro piani di trasformazione digitale sbloccando il valore dei dati dei veicoli e sfruttando i servizi edge-to-cloud", ha affermato.
Le informazioni dettagliate sui veicoli in tempo reale possono generare innumerevoli nuovi casi d'uso e servizi.Ad esempio, le case automobilistiche possono monitorare potenziali guasti ai componenti prima che siano necessarie riparazioni, prevenire costose riparazioni e richiami in garanzia, ottimizzare la catena di fornitura e migliorare l'esperienza del cliente riducendo al minimo le visite di assistenza.
Le compagnie di telefonia mobile e assicurative possono utilizzare i dati estesi per creare nuovi modelli di business e fornire ai conducenti vantaggi di riduzione dei costi in base alle condizioni del veicolo e al comportamento di guida.Le case automobilistiche possono fornire servizi affascinanti che utilizzano sensori del veicolo e altri dati per creare nuove esperienze utente e funzioni, come la visualizzazione remota dentro e intorno al veicolo per fornire comodità, sicurezza e protezione.
Utilizzo del processore NXP S32GAWS IoT GreengrassconAWS IoT CoreEseguire l'elaborazione e l'archiviazione dei dati su veicoli e cloud e Amazon SageMakerE Amazon SageMaker NeoPer creare, addestrare e distribuire modelli ML ottimizzati.Certificazione ASPICE di NXPeIQ Toolkit automaticoSupporta l'inferenza del deep learning nei veicoli.La piattaforma S32G originale è stata qualificata per AWS IoT Greengrass e il supporto meta-layer Yocto può essere utilizzato per supportare l'innovazione dei clienti automobilistici di oggi.
NXP (NXP) e AWS (AWS) manterrannoConferenza Internet, Discussione sulle soluzioni per auto connesse e dimostrazione di un sistema di gestione di veicoli elettrici connessi (EV) basato su Internet