• يهدف حل الحوسبة الشاملة للمركبة إلى توفير فرص إيرادات لصناعة السيارات الجديدة
  
  
• وضع الأساس لتقديم خدمات وتحسينات متمايزة ومقللة التكلفة تعتمد على البيانات (مثل الصيانة التنبؤية)
  
  
• توسيع الوصول إلى البيانات الضخمة للمركبة وتبسيط دورة حياة التعلم الآلي لتسريع تطوير المركبات وتحسين المركبات بعد البيع
  

أيندهوفن ، هولنديو 17 نوفمبر 2020 (أخبار عالمية)- NXP أشباه الموصلات أعلن و خدمات أمازون ويب(AWS) ملتزمة بتوسيع الفرص للمركبات المتصلة.يهدف هذا التعاون إلى توفير حلول حوسبة آمنة من الحافة إلى السحابة لمركبات الجيل التالي ، مما يتيح خدمات جديدة قائمة على السحابة لإفادة صانعي السيارات وشركائهم التجاريين والمستهلكين.

يهدف التعاون الجديد إلى توفير حلول حوسبة آمنة من الحافة إلى السحابة لمركبات الجيل التالي ، مما يتيح خدمات جديدة قائمة على السحابة لإفادة صانعي السيارات وشركائهم التجاريين والمستهلكين.

مع تحول صناعة السيارات لتركيزها من القدرة الحصانية إلى قوة الحوسبة ، ستقود البيانات ابتكار السيارات في المستقبل.هذا التحول لديه القدرة على توفير رؤى قيمة للمركبة وزيادة إيرادات الخدمة الجديدة المستندة إلى البيانات.يمكن أن يؤدي الوصول الموسع إلى بيانات السيارة في الوقت الفعلي والاتصالات الآمنة إلى الخدمات السحابية والتعلم الآلي المبسط (ML) إلى تسريع عملية الانتقال وتمكين المركبات الذكية من تحسين عمر خدمتها من خلال التحديثات عن بُعد.

من أجل تحقيق خدمات واعدة للمركبات المتصلة في المستقبل ، تحتاج صناعة السيارات إلى نوع جديد من حلول الحوسبة التي يجب أن تكون قادرة على الوصول مركزيًا إلى البيانات عبر السيارة بأكملها من أجل التعاون بأمان مع السحابة.يحل تكامل AWS edge والخدمات السحابية ومعالج شبكة السيارة S32G الجديد من NXP للبوابات الموجهة نحو الخدمة هذا التحدي.

وقال "إن NXP يسعدها العمل مع AWS لمساعدة عملاء السيارات لدينا على تسريع خطط التحول الرقمي الخاصة بهم من خلال إطلاق العنان لقيمة بيانات السيارة والاستفادة من الخدمات الشاملة". هنري أردفول نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لتجهيز السيارات NXP أشباه الموصلات"نرى الفرصة لاستخدام رؤى بيانات السيارة الجديدة لمساعدتهم على إجراء تحسينات ذات مغزى طوال دورة حياة السيارة ، فضلاً عن القدرة على استخدام التعلم الآلي والتحديثات الجوية من أجل التحسين المستمر."

يمكن أن تقود رؤى السيارة في الوقت الفعلي عددًا لا يحصى من حالات الاستخدام والخدمات الجديدة.على سبيل المثال ، يمكن لشركات صناعة السيارات مراقبة الأعطال المحتملة للمكونات قبل الحاجة إلى الإصلاحات ، ومنع إصلاحات الضمان وعمليات الاستدعاء الباهظة الثمن ، وتحسين سلسلة التوريد ، وتحسين تجربة العملاء من خلال تقليل زيارات الخدمة.

يمكن لشركات الهاتف المحمول والتأمين استخدام البيانات الموسعة لإنشاء نماذج أعمال جديدة وتزويد السائقين بمزايا لخفض التكاليف بناءً على ظروف السيارة وسلوك القيادة.يمكن لشركات صناعة السيارات تقديم خدمات رائعة تستخدم أجهزة استشعار السيارة وبيانات أخرى لإنشاء تجارب ووظائف مستخدم جديدة ، مثل المشاهدة عن بُعد داخل السيارة وحولها لتوفير الراحة والأمان والأمن.

استخدام معالج NXP S32GAWS IoT GreengrassمعAWS IoT Coreإجراء معالجة بيانات المركبات والسحابة وتخزينها ، و Amazon SageMakerوأمازون SageMaker نيولبناء وتدريب ونشر نماذج ML المحسنة.شهادة ASPICE من NXPالمعادلة مجموعة أدوات السياراتدعم الاستدلال التعلم العميق في المركبات.تم تأهيل منصة S32G الأصلية لـ AWS IoT Greengrass ، ويمكن استخدام دعم Yocto meta-layer لدعم ابتكار عملاء السيارات اليوم.

ستعمل NXP (NXP) و AWS (AWS)مؤتمر الإنترنت، مناقشة حلول السيارات المتصلة وإظهار نظام إدارة السيارة الكهربائية المتصلة عبر الإنترنت19 نوفمبر في 11 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة.