Eindhoven,
|
Terwijl de auto-industrie haar focus verlegt van paardenkracht naar rekenkracht, zullen data toekomstige auto-innovatie stimuleren.Deze verschuiving heeft het potentieel om waardevolle voertuiginzichten te bieden en nieuwe datagestuurde service-inkomsten te genereren.Uitgebreide toegang tot realtime voertuiggegevens, beveiligde verbindingen met cloudservices en vereenvoudigd machine learning (ML) kunnen de overgang versnellen en slimme voertuigen in staat stellen hun levensduur te verbeteren door middel van updates op afstand.
Om veelbelovende diensten voor toekomstige geconnecteerde voertuigen te realiseren, heeft de auto-industrie een nieuw type computeroplossing nodig die centraal toegang moet kunnen krijgen tot gegevens in het hele voertuig om veilig met de cloud te kunnen samenwerken.De integratie van AWS edge- en cloudservices en NXP's nieuwe S32G-voertuignetwerkprocessor voor servicegeoriënteerde gateways lost deze uitdaging op.
"NXP is verheugd om met AWS samen te werken om onze automobielklanten te helpen hun digitale transformatieplannen te versnellen door de waarde van voertuiggegevens te ontsluiten en gebruik te maken van edge-to-cloud-services," zei hij.
Realtime voertuiginzichten kunnen talloze nieuwe gebruiksscenario's en services stimuleren.Autofabrikanten kunnen bijvoorbeeld mogelijke defecten aan componenten monitoren voordat reparaties nodig zijn, dure reparaties en terugroepacties onder garantie voorkomen, de supply chain optimaliseren en de klantervaring verbeteren door servicebezoeken te minimaliseren.
Mobiele en verzekeringsmaatschappijen kunnen de uitgebreide gegevens gebruiken om nieuwe bedrijfsmodellen te creëren en chauffeurs kostenbesparende voordelen te bieden op basis van de voertuigomstandigheden en het rijgedrag.Autofabrikanten kunnen fascinerende diensten leveren die voertuigsensoren en andere gegevens gebruiken om nieuwe gebruikerservaringen en functies te creëren, zoals het op afstand bekijken in en rond het voertuig om gemak, veiligheid en beveiliging te bieden.
Gebruik van de NXP S32G-processorAWS IoT GreengrassmetAWS IoT CoreVerwerking en opslag van voertuig- en cloudgegevens en Amazon SageMakerEn Amazon SageMaker NeoOm geoptimaliseerde ML-modellen te bouwen, trainen en implementeren.ASPICE-certificering van NXPeIQ Auto ToolkitOndersteun diepgaande inferentie in voertuigen.Het oorspronkelijke S32G-platform is gekwalificeerd voor AWS IoT Greengrass en Yocto meta-layer-ondersteuning kan worden gebruikt om de hedendaagse innovatie van klanten in de automobielsector te ondersteunen.
NXP (NXP) en AWS (AWS) blijven behoudenInternetconferentie, Bespreken van connected car-oplossingen en demonstreren van een op internet gebaseerd beheersysteem voor connected elektrische voertuigen (EV)