Eindhoven,
|
Otomotiv endüstrisi odağını beygir gücünden bilgi işlem gücüne kaydırırken, veriler gelecekteki otomotiv yenilikçiliğini yönlendirecektir.Bu değişim, değerli araç içgörüleri sağlama ve yeni veriye dayalı hizmet geliri sağlama potansiyeline sahiptir.Gerçek zamanlı, araç verilerine genişletilmiş erişim, bulut hizmetlerine güvenli bağlantılar ve basitleştirilmiş makine öğrenimi (ML), geçişi hızlandırabilir ve akıllı araçların uzaktan güncellemeler yoluyla hizmet ömürlerini iyileştirmesini sağlayabilir.
Gelecekteki bağlantılı araçlar için gelecek vaat eden hizmetler elde etmek için otomotiv endüstrisinin, bulutla güvenli bir şekilde işbirliği yapabilmek için tüm araç genelinde verilere merkezi olarak erişebilmesi gereken yeni bir bilgi işlem çözümüne ihtiyacı var.AWS edge ve bulut hizmetleri ile NXP'nin hizmet odaklı ağ geçitleri için yeni S32G araç ağı işlemcisinin entegrasyonu bu sorunu çözüyor.
"NXP, araç verilerinin değerini ortaya çıkararak ve uçtan buluta hizmetlerden yararlanarak otomotiv müşterilerimizin dijital dönüşüm planlarını hızlandırmalarına yardımcı olmak için AWS ile çalışmaktan memnuniyet duyuyor" dedi.
Gerçek zamanlı araç içgörüleri, sayısız yeni kullanım senaryosu ve hizmeti sağlayabilir.Örneğin, otomobil üreticileri, onarım gerekmeden önce olası bileşen arızalarını izleyebilir, pahalı garanti onarımlarını ve geri çağırmalarını önleyebilir, tedarik zincirini optimize edebilir ve servis ziyaretlerini en aza indirerek müşteri deneyimini iyileştirebilir.
Mobil ve sigorta şirketleri, yeni iş modelleri oluşturmak için genişletilmiş verileri kullanabilir ve sürücülere araç koşullarına ve sürüş davranışına bağlı olarak maliyet düşürme avantajları sağlayabilir.Otomobil üreticileri, kolaylık, güvenlik ve güvenlik sağlamak için aracın içinde ve çevresinde uzaktan görüntüleme gibi yeni kullanıcı deneyimleri ve işlevleri oluşturmak için araç sensörlerini ve diğer verileri kullanan büyüleyici hizmetler sağlayabilir.
NXP S32G işlemci kullanımıAWS IoT GreengrassileAWS IoT CoreAraç ve bulut verilerini işleme ve depolamayı ve Amazon SageMakerVe Amazon SageMaker NeoOptimize edilmiş makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için.NXP'nin ASPICE sertifikasıeIQ Otomatik Araç SetiAraçlarda derin öğrenme çıkarımını destekleyin.Orijinal S32G platformu, AWS IoT Greengrass için uygundur ve Yocto meta katman desteği, günümüzün otomotiv müşteri inovasyonunu desteklemek için kullanılabilir.
NXP (NXP) ve AWS (AWS) tutacakİnternet Konferansı, Bağlı araç çözümlerini tartışmak ve İnternet tabanlı bir bağlı elektrikli araç (EV) yönetim sistemini göstermek