Eindhoven,
|
Kun autoteollisuus siirtää huomionsa hevosvoimasta laskentatehoon, data ajaa tulevaisuuden autoteollisuuden innovaatioita.Tämä muutos voi tarjota arvokasta tietoa ajoneuvoista ja saada uutta dataan perustuvaa palvelutuloa.Laajennettu pääsy reaaliaikaisiin, ajoneuvotietoihin, suojatut yhteydet pilvipalveluihin ja yksinkertaistettu koneoppiminen (ML) voivat nopeuttaa siirtymistä ja antaa älykkäille ajoneuvoille mahdollisuuden parantaa niiden käyttöikää etäpäivitysten avulla.
Saavuttaakseen lupaavia palveluja tuleville kytketyille ajoneuvoille autoteollisuus tarvitsee uuden tyyppisen tietojenkäsittelyratkaisun, jonka on kyettävä pääsemään keskitetysti käsiksi koko ajoneuvon tietoihin, jotta se voi tehdä turvallista yhteistyötä pilven kanssa.AWS-reuna- ja pilvipalvelujen sekä NXP: n uuden S32G-ajoneuvoverkkoprosessorin integrointi palvelukeskeisiin yhdyskäytäviin ratkaisee tämän haasteen.
"NXP on tyytyväinen yhteistyöhön AWS: n kanssa auttaakseen autoteollisuuden asiakkaitamme nopeuttamaan digitaalisia muutossuunnitelmiaan avaamalla ajoneuvotietojen arvon ja hyödyntämällä reunasta pilveen -palveluita", hän sanoi.
Reaaliaikaiset ajoneuvotiedot voivat ajaa lukemattomia uusia käyttötapauksia ja palveluja.Esimerkiksi autovalmistajat voivat tarkkailla mahdollisia komponenttivikoja ennen korjausten tarvetta, estää kalliita takuukorjauksia ja palautuksia, optimoida toimitusketjun ja parantaa asiakaskokemusta minimoimalla huoltokäynnit.
Matkapuhelin- ja vakuutusyhtiöt voivat käyttää laajennettua dataa uusien liiketoimintamallien luomiseen ja tarjota kuljettajille kustannussäästöetuja ajoneuvon olosuhteiden ja ajokäyttäytymisen perusteella.Autovalmistajat voivat tarjota kiehtovia palveluja, jotka käyttävät ajoneuvon antureita ja muuta tietoa uusien käyttäjäkokemusten ja toimintojen luomiseen, kuten etäkatselu ajoneuvossa ja sen ympäristössä mukavuuden, turvallisuuden ja turvallisuuden tarjoamiseksi.
NXP S32G -prosessorin käyttöAWS IoT GreengrasskanssaAWS IoT -ydinSuorita ajoneuvojen ja pilvien tietojen käsittely ja tallennus sekä Amazon SageMakerJa Amazon SageMaker NeoRakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön optimoituja ML-malleja.NXP: n ASPICE-sertifikaattieIQ Automaattinen työkalupakkiTukea ajoneuvojen syvällistä oppimispäätelmää.Alkuperäiselle S32G-alustalle on myönnetty AWS IoT Greengrass -hyväksyntä, ja Yocto-metakerrostukea voidaan käyttää tämän päivän autoteollisuuden asiakasinnovaatioiden tukemiseen.
NXP (NXP) ja AWS (AWS) pitävät kiinniInternet-konferenssi, Keskustelu yhdistetyistä autoratkaisuista ja Internet-pohjaisen yhdistetyn sähköajoneuvojen hallintajärjestelmän esittely