Eindhoven,
|
Khi ngành công nghiệp ô tô chuyển trọng tâm từ mã lực sang sức mạnh tính toán, dữ liệu sẽ thúc đẩy sự đổi mới ô tô trong tương lai.Sự thay đổi này có khả năng cung cấp thông tin chi tiết về xe có giá trị và thúc đẩy doanh thu dịch vụ mới dựa trên dữ liệu.Mở rộng quyền truy cập vào dữ liệu xe, thời gian thực, kết nối an toàn với các dịch vụ đám mây và học máy đơn giản (ML) có thể tăng tốc độ chuyển đổi và cho phép các phương tiện thông minh cải thiện tuổi thọ của chúng thông qua các bản cập nhật từ xa.
Để đạt được các dịch vụ đầy hứa hẹn cho các phương tiện được kết nối trong tương lai, ngành công nghiệp ô tô cần một loại giải pháp điện toán mới phải có khả năng truy cập tập trung dữ liệu trên toàn bộ phương tiện để cộng tác an toàn với đám mây.Việc tích hợp các dịch vụ đám mây và biên AWS và bộ xử lý mạng phương tiện S32G mới của NXP cho các cổng hướng dịch vụ đã giải quyết được thách thức này.
Ông nói: “NXP rất vui được hợp tác với AWS để giúp khách hàng ô tô của chúng tôi đẩy nhanh kế hoạch chuyển đổi kỹ thuật số bằng cách mở khóa giá trị của dữ liệu xe và tận dụng các dịch vụ edge-to-cloud.
Thông tin chi tiết về xe theo thời gian thực có thể thúc đẩy vô số trường hợp sử dụng và dịch vụ mới.Ví dụ: các nhà sản xuất ô tô có thể theo dõi các hư hỏng linh kiện tiềm ẩn trước khi cần sửa chữa, ngăn chặn việc sửa chữa và thu hồi bảo hành tốn kém, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách giảm thiểu các lần đến dịch vụ.
Các công ty bảo hiểm và di động có thể sử dụng dữ liệu mở rộng để tạo ra các mô hình kinh doanh mới và cung cấp cho người lái xe các lợi ích giảm chi phí dựa trên tình trạng xe và hành vi lái xe.Các nhà sản xuất ô tô có thể cung cấp các dịch vụ hấp dẫn sử dụng cảm biến xe và các dữ liệu khác để tạo ra trải nghiệm và chức năng mới cho người dùng, chẳng hạn như quan sát từ xa trong và xung quanh xe để mang lại sự thuận tiện, an toàn và bảo mật.
Sử dụng bộ xử lý NXP S32GAWS IoT GreengrassvớiAWS IoT CoreThực hiện xử lý và lưu trữ dữ liệu xe cộ và đám mây, và Amazon SageMakerVà Amazon SageMaker NeoĐể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML tối ưu hóa.Chứng nhận ASPICE của NXPeIQ Bộ công cụ tự độngHỗ trợ suy luận học sâu trong các phương tiện.Nền tảng S32G ban đầu đã đủ điều kiện cho AWS IoT Greengrass và hỗ trợ siêu lớp Yocto có thể được sử dụng để hỗ trợ sự đổi mới của khách hàng ô tô ngày nay.
NXP (NXP) và AWS (AWS) sẽ giữHội nghị Internet, Thảo luận về các giải pháp ô tô được kết nối và trình diễn hệ thống quản lý xe điện (EV) được kết nối dựa trên Internet