ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องมันเป็นเทคโนโลยีที่ร้อนแรงในตลาดความสำคัญของมันได้มาถึงจุดสูงสุดในปี 2563 เทคโนโลยีทั้งสองนี้ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ซึ่งมีตั้งแต่อีคอมเมิร์ซไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมจากระบบวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่นิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ช่วยอัจฉริยะ

ตามที่สถาบันวิจัยการตลาดไอดีซีการสำรวจของ บริษัท ตลาดปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกอยู่ที่ประมาณ $ 156.5 เพิ่มขึ้น 12.3% เมื่อเทียบกับปี 2019

นอกจากนี้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องมีจุดประสงค์ที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Watson ของ IBM ซึ่งสามารถสร้างชุดค่าผสมที่ไม่ จำกัด จากส่วนประกอบหลายชิ้น นอกจากนี้พยาบาลเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง (เช่นเทวดาและมอลลี่) มีการใช้งานอยู่แล้วสามารถช่วยชีวิตและประหยัดค่าใช้จ่าย หุ่นยนต์บางตัวช่วยช่วยในการผ่าตัดบางระบบเพื่อการผ่าตัดหัวใจ

ต่อไปนี้คือ 5 แนวโน้มการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องที่เสนอโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม:

1. มีบทบาทสำคัญมากขึ้นใน Super Automation ในระบบอัตโนมัติ

"Ultra Automation" เป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ที่ Gartner สถาบันวิจัย แต่มีชื่ออื่น ๆ เช่น Forrester ซึ่งเรียกว่า "ระบบอัตโนมัติกระบวนการดิจิตอล" และ IDC เรียกว่า "ระบบอัตโนมัติกระบวนการอัจฉริยะ" Ultra Automation ผสมผสานเทคโนโลยีที่ถูกต้องเพื่อให้เกิดการทำงานอัตโนมัติทำให้ง่ายขึ้นการค้นพบออกแบบทั่วทั้งองค์กรการวัดและจัดการเวิร์กโฟลว์และการรักษา

การแพร่ระบาดของไวรัสโรคหลอดเลือดหัวใจในปี 2020 เร่งแนวคิดนี้ซึ่งปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นองค์ประกอบสำคัญและปัจจัยหลักของไดรฟ์หลักของพวกเขา แม้ว่ามันจะรวมถึงเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่นระบบอัตโนมัติหุ่นยนต์ แต่แผนการที่ประสบความสำเร็จไม่สามารถพึ่งพาซอฟต์แวร์บรรจุภัณฑ์แบบคงที่ได้ กระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติควรปรับให้เข้ากับสภาพการเปลี่ยนแปลงและตอบสนองต่อเงื่อนไขที่ไม่คาดคิดอย่างแข็งขัน

นี่คือปัญญาประดิษฐ์รูปแบบการเรียนรู้เครื่องและการศึกษาเชิงลึกวางบทบาทสำคัญ ด้วยการใช้อัลกอริทึมเหล่านี้และรุ่นข้อมูลของระบบอัตโนมัติสามารถทำให้ดีขึ้นเป็นครั้งคราวและตอบสนองต่อกระบวนการที่เปลี่ยนแปลงและความต้องการทางธุรกิจ

2. ทับซ้อนระหว่างปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ

ขอบเขตระหว่างปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ กำลังเบลอมากขึ้น เทคโนโลยีทั้งสองนี้มีลักษณะของตัวเองเมื่อพวกเขารวมเข้าด้วยกันพวกเขาเปิดประตูเพื่อโอกาสใหม่ ๆ หากคุณรู้เรื่องนี้การรวมกันของพวกเขาคือเหตุผลสำหรับผู้ที่ใช้ผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะเช่น Alexa และ Siri

ตามการคาดการณ์ของ Gartner ภายในปี 2022, 80% ของโครงการเครือข่ายองค์กรจะรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ในบางรูปแบบ ดังนั้นเทคโนโลยีขั้นสูงทั้งสองนี้ทำงานได้ดีอย่างไร คุณสามารถโทรหาอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ เป็นระบบประสาทดิจิตอลและปัญญาประดิษฐ์เรียกว่าสมองที่ทำให้การตัดสินใจที่ชาญฉลาด ปัญญาประดิษฐ์สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้อินเทอร์เน็ตของระบบของสิ่งต่าง ๆ มีความฉลาดมากขึ้น

3. ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติมในแอปพลิเคชันความปลอดภัยเครือข่าย

การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ได้ครอบครองตำแหน่งที่สำคัญในระบบรักษาความปลอดภัยเครือข่ายเพื่อความปลอดภัยของครอบครัวและระบบองค์กร นักพัฒนาความปลอดภัยเครือข่ายทำงานอย่างหนักเพื่ออัปเดตเทคโนโลยีของพวกเขาเพื่อจัดการกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของการโจมตี DDoS มัลแวร์ซอฟต์แวร์ Lesso และภัยคุกคามอื่น ๆ เทคโนโลยีหลักทั้งสองนี้สามารถช่วยระบุภัยคุกคามเหล่านี้รวมถึงภัยคุกคามเริ่มต้น

เครื่องมือรักษาความปลอดภัยเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถรวบรวมข้อมูลจากเครือข่ายการสื่อสารขององค์กรระบบการซื้อขายกิจกรรมดิจิทัลและเว็บไซต์และทรัพยากรภายนอกภายนอกและใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุรูปแบบและระบุกิจกรรมการคุกคามเช่นการระบุที่อยู่ IP ที่น่าสงสัยและความเป็นไปได้การรั่วไหลของข้อมูล .

ตามสถาบันการวิจัย IHS Markit การใช้งานที่ชาญฉลาดในระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้านส่วนใหญ่ จำกัด เฉพาะระบบที่รวมกับกล้องบ้านและระบบเตือนภัยผู้บุกรุกที่รวมเข้ากับผู้ช่วยเสียง อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์ของ บริษัท เชื่อว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะขยายไปสู่การพัฒนาของสมาร์ทโฮมอนุญาตให้ระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้านเข้าใจพฤติกรรมและตัวเลือกของครัวเรือนซึ่งจะเป็นการเพิ่มความสามารถในการระบุผู้บุกรุก

4. เพิ่มความฉลาดที่เพิ่มขึ้น

สำหรับ บริษัท หน่วยสืบราชการลับที่เพิ่มขึ้นควรเป็นเทรนด์ที่น่าตื่นเต้น ด้วยการรวมเทคโนโลยีที่ชาญฉลาดและบุคลากรช่วยให้ บริษัท สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของพนักงานได้

การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี 2566 ประมาณ 40% ของโครงสร้างพื้นฐานและทีมงานในองค์กรขนาดใหญ่จะใช้เทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะประดิษฐ์เพื่อเพิ่มผลผลิต

5. Dialogue ปัญญาประดิษฐ์

เทคนิคที่ Apple ใช้ตามข้อมูลอัตโนมัติและเสียงเรียกว่าการสนทนาปัญญาประดิษฐ์ วันนี้นักพัฒนาอัจฉริยะประดิษฐ์กำลังปรับใช้เทคโนโลยีนี้ในแอปพลิเคชันและเว็บไซต์มันทำโดยการยอมรับเสียงและข้อความเข้าใจความตั้งใจของลูกค้าถอดรหัสภาษาต่าง ๆ และตอบสนองเหมือนมนุษย์

Amazon Echo และ Google Homes เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของสติปัญญาการสนทนาในปัจจุบัน อย่างไรก็ตามนักพัฒนายังคงได้รับการปรับปรุงในหลาย ๆ ด้านการรู้จำเสียงและการระบุข้อความอัตโนมัติต้องใช้ความท้าทายสองประการสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) นักพัฒนาสามารถเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้หลายวิธี

วันนี้ บริษัท ต่างๆกำลังใช้หุ่นยนต์แชทที่ชาญฉลาดสนทนาเพื่อจัดการประชุมบริการสายการบินผลิตภัณฑ์การขายและให้ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

สรุปแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักรในปี 2021

ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักรเกินความคิดของผู้คนและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจะทำให้ผู้คนเข้าใจถึงความคาดหวังของปี 2021

ในปี 2564 แนวโน้มเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คน พวกเขาจะนำผลลัพธ์นวัตกรรมเพิ่มขึ้นและเปิดโอกาสใหม่ ๆ