A energia eólica é uma das tecnologias mais desenvolvidas da tecnologia de energia renovável. Na rede moderna, a energia eólica pode reduzir a inércia dos sistemas de energia. O sistema de campo é um componente importante da turbina eólica de frequência constante de velocidade variável. Não só está relacionado à operação segura do grande ventilador de classe MW, mas também tem um bom efeito de controle na absorção de energia eólica. O poder sobressalente do sistema de pitch é um componente chave.

O poder sobressalente é uma lacuna típica, e geralmente o sistema de arremesso é alimentado pela grade. Em condições normais, a fonte de alimentação sobressalente está em um estado estático; a fonte de alimentação sobressalente ao sistema de arremesso ao encontrar o mau tempo ou a rede elétrica . A fonte de alimentação conclui escalas de agachamento de emergência para garantir um ventilador seguro e estável.

O poder sobressalente dos sistemas de pitch normalmente usa baterias de chumbo ou baterias de lítio. Com a maturação rápida e a aplicação em larga escala da tecnologia de armazenamento de energia supercapacitiva, os supercapacitores operam como um sistema de armazenamento de energia independente ou assistido é cada vez mais preocupado.

O supercapacitor tem uma maior densidade de energia do que o capacitor eletrolítico convencional, que tem uma maior densidade de energia do que o elemento atual de armazenamento de energia (como a bateria) e tem uma rápida carga e velocidade de descarga, alta eficiência de trabalho, vida útil longa e O tratamento de resíduos ecologicamente corretos ecologicamente corretos, pode suportar as vantagens da carga atual instantânea e da descarga, e começaram a substituir gradualmente as baterias tradicionais, como baterias de chumbo-ácido para se tornar uma fonte de alimentação de backup para o sistema de turbinas eólicas.

Este artigo foi editado do Journal of Electrician Technology. O título do papel é "Modelo Super Capacitor Modelo Modelo de Identificação Método de Identificação com Fatores de Esquecimento Variável", o autor é Xie Wenchao, Zhao Yanming.