Eindhoven,
|
Jak automobilový průmysl přesouvá své zaměření z výkonu na výpočetní výkon, budou data pohánět budoucí automobilové inovace.Tento posun má potenciál poskytnout cenné informace o vozidle a podpořit nové výnosy ze služeb založených na datech.Rozšířený přístup k datům v reálném čase, datům vozidel, zabezpečenému připojení ke cloudovým službám a zjednodušenému strojovému učení (ML) může urychlit přechod a umožnit inteligentním vozidlům zlepšit jejich životnost prostřednictvím vzdálených aktualizací.
Aby bylo možné dosáhnout slibných služeb pro budoucí propojená vozidla, potřebuje automobilový průmysl nový typ výpočetního řešení, které musí být schopné centrálně přistupovat k datům v celém vozidle, aby bylo možné bezpečně spolupracovat s cloudem.Tuto výzvu řeší integrace AWS edge a cloudových služeb a nového síťového procesoru S32G ve vozidle NXP pro brány orientované na služby.
„NXP s radostí spolupracuje se společností AWS, aby pomohla našim zákazníkům v automobilovém průmyslu urychlit jejich plány digitální transformace uvolněním hodnoty dat o vozidle a využitím služeb od okraje ke cloudu,“ řekl.
Statistiky vozidel v reálném čase mohou řídit nespočet nových případů použití a služeb.Automobilky například mohou monitorovat potenciální poruchy součástí před tím, než jsou nutné opravy, zabránit nákladným záručním opravám a svoláváním, optimalizovat dodavatelský řetězec a zlepšit zákaznickou zkušenost minimalizací servisních návštěv.
Mobilní a pojišťovací společnosti mohou využít rozšířená data k vytvoření nových obchodních modelů a poskytnout řidičům výhody snižující náklady na základě podmínek vozidla a chování při řízení.Automobilky mohou poskytovat fascinující služby, které využívají senzory vozidla a další data k vytváření nových uživatelských zkušeností a funkcí, jako je vzdálené sledování ve vozidle a kolem vozidla, aby poskytovaly pohodlí, bezpečnost a zabezpečení.
Využití procesoru NXP S32GAWS IoT GreengrasssAWS IoT CoreProvádějte zpracování a ukládání dat o vozidlech a cloudu a Amazon SageMakerA Amazon SageMaker NeoVytváření, školení a nasazení optimalizovaných modelů ML.Certifikace NICE ASPICEeIQ Auto ToolkitPodporujte odvození hlubokého učení ve vozidlech.Původní platforma S32G byla kvalifikována pro AWS IoT Greengrass a podporu meta-vrstev Yocto lze použít k podpoře dnešní inovace zákazníků v automobilovém průmyslu.
NXP (NXP) a AWS (AWS) budou platitInternetová konference„Diskuse o řešeních souvisejících s automobily a demonstrace systému správy připojeného elektrického vozidla (EV) založeného na internetu