Från oktober 2021 har Chinese Academy of Sciences släppt "Special Data Processor (DPU) teknisk vitbok" och "DEDIC Data Processor (DPU) Performance Datrama Evaluation Method and Implementation" för hela branschen. Varför definieras DPU som en störande dataprocessor (DPU) Teknik för utveckling av datacenter.

I DPU: s prestanda referensutvärdering vitbok förklaras utvärderings- och implementeringsmetoderna för DPU: er inom de fyra områdena i nätverket, lagring, dator och informationssäkerhet. Detta är också de fyra huvudområdena i DPU -utsläppspotential. Samtidigt , de är bara nyckellänkar i datacenter.Därför kallas DPU, CPU och GPU: er tre -körvagnar i ERA med medkänsla ekonomi, och DPU: er har blivit det "tredje huvudchipet" i datacenterfältet.Dessutom är intelligent körning, datakommunikation, nätverkssäkerhet etc. också målapplikationsfältet för DPU.Enligt uppskattningen av sidi.com kommer den globala DPU -marknaden att överstiga 10 miljarder dollar från 2023, med en årlig tillväxttakt på över 50%.

Bildkälla: Sidi.com

Det är därför Yingweida VD Huang Renxun fokuserade på företagets första DPU -produkt, "Detta är bara början." För närvarande stod inte bara de industriella jättarna som NVIDIA på DPU -spåret, men också nystartade företag som Jingxin -mikroelektronik stod också Ut. Visa extraordinär teknisk styrka, och produkten har erkänts av branschen.

Vad är DPU?

Om du vill veta varför DPU är het, måste du först räkna ut, vad är DPU exakt?

DPU: s engelska kallas databehandlingsenhet. Den bokstavliga översättningen är databehandlingsenheten, som också kallas datacenterprocessor av vissa utövare.DPU är centrerad på data. Kärnrollen är att påskynda data för att hjälpa systemet att lösa den lågbehandlingseffektiviteten för CPU -behandling, och GPU kan inte bearbeta belastningar.

Enligt "signal" från DPU -tekniken vitbok, DPU -bearbetningsdata och traditionell DSP, basbandsprocessor och andra processorer, och GPU -bearbetning av grafik och bilddata på olika sätt, är DPU -behandlingsdata närmare den underliggande arkitekturen, digitalisering av olika information, särskilt särskilt information För olika tidpunkt och strukturerade data, såsom stora strukturerade formulär, datapaket i nätverksströmmar, massiva texter och så vidare.

DPU -arkitekturreferensdesign

Bildkälla: DPU -teknik vitbok

DPU -potentialen är enorm

Det är inte svårt att upptäcka att DPU föreslås genom att lösa flaskhalsen för utveckling av datacenter som det första utloppet. Det är den största mottagaren av datacentrets server till den heterogena beräkningen.Med den kraftfulla utvecklingen av datacentermarknaden är DPU -potentialen inom detta område enorm.

Med den kinesiska marknaden som ett exempel startade den första vågen av datacentra under 2014-2015 och tjänade främst på internet som snabbt utvecklades vid den tiden. Vid den tiden dök många datautbyten i Kina.Ur perspektivet av specifika egenskaper är den första vågen av datacentra baserad på beräkning. En flaskhals dyker dock snabbt upp med CPU som den huvudsakliga datorkraftsplattformen. Sloppet med kraftresurser ger en känsla av svaghet i datorkraften.

Den andra vågen av datacenter började 2020, vilket är vad folk kallar "första året av DPU". Den mest uppenbara förändringen är att datacentret inte längre betonar begreppet datorcentra och datorkraftscentra. Essensen av.I denna process blir de typer av moln- och applikationsalgoritmer mer och mer rikligt. Naturligtvis är det fortfarande huvudmålet att förbättra effektiviteten för databehandling.

Från "Beräkning som centrum" till "data -Centered" är en enorm övergång kan DPU sticka ut från många associeringsprocessorer.Som en dedikerad motor för databehandling kommer den kontinuerligt anrikade DPU -produkttypen i framtiden att få CPU att återgå till de fält som de är bra på - övergripande övergripande övergripande och uppgiftsplanering, släppa CPU: s datorkraft till den övre applikationen. , Algoritm påskyndar sandlådan och säkerhetsmotorn.

Det kan ses från figuren nedan att DPU är allestädes närvarande under datacenters ramverket.

Traditionell molnberäkningsinfrastruktur och data i databaserade data? Arkitekturen har rätt?

Bildkälla: DPU -teknik vitbok

Naturligtvis måste DPU: er övervinna vissa utmaningar inom datacenter.Först och främst måste typerna av DPU -produkter på hårdvaranivå vara tillräckligt rik. Den övergripande lösningen återspeglar den totala kostnadsfördelen; på programvaranivå har den aktuella tillämpningen av CPU och GPU: er i datacentret en standardprogrammeringsram, som inser avkopplingen av programvara och hårdvara. Efter att DPU har lagts till är detta också Ett långsiktigt och utmanande jobb.

Ovanstående innehåll har nämnt att Terminal -applikationsscenariot för DPU inte bara finns i datacenter. Inom områdena intelligent körning, datakommunikation, nätverkssäkerhet och andra fält har DPU: er också breda tillämpningsmöjligheter.

Till exempel inom kommunikationsområdet kan virtualiseringen av Herrfunktionen baserad på DPU tillämpas på 5G -kant för att beräkna UPF, vilket förbättrar höghastigheten och den stora bandbreddfunktionerna för 5G -kommunikation i den vertikala industrin. Förverkliga virtualiseringen av Säkerheterna på ett helt avinstallerat sätt, isolerade från värdoperativsystemet, och användaren är undantagen från hackare; inom området autonom körning kan de olika virtualiseringsfunktionerna från DPU bättre hjälpa utvecklare att förverkliga "programvara för att definiera bilar.

Inhemsk DPU hjälper Kina "ny infrastruktur"

DPU har öppnat en stor industrialiseringstrend, och olika områden inom mitt lands ”nya infrastruktur” -strategi kommer att ta ledningen i att dra nytta och påskynda digital omvandling.Samtidigt kommer "ny infrastruktur" och "East Digital and West -beräkning" också att ge en stark efterfrågan på data och datorkraft. Dessutom är statens storslagna layout i 5G och autonoma körindustri, de framtida utvecklingsutsikterna för Inhemska DPU: er är ljusa.

GRAPT DPU -industrins kärnmöjlighet, Jingxin Micro Electronic Technology (Tianjin) Co., Ltd. (nedan kallad Jingxinwei) har nått inhemsk inhemsk utveckling. Ledande.

Jingxinwei grundades i Tianjin Economic Development Zone 2020. Den fokuserar på innovativa spår som ny dator, nya nätverk och ny säkerhet. Ledande DPU -produkter och tekniska tjänster.

Enligt DPU -teknikens vitbok har DPU -arkitekturen tre kärnkomponenter, som är kontrollplatta, IO -delsystem och dataplan.När det gäller IO -delsystem tillhandahåller JingXinwei originalteknologier som Rapidio inbäddade system Interconnection and Software Definition Interconnection Exchange. Det har framgångsrikt utvecklat Rapidio Exchange ChIP NRS1800, Software Definition Interconnection ChIP SDI3210, Endogen Security Exchange Chip ESW5610, Bridge Chip Chip0400 och andra system och andra system IO -produkter.

I dataplanet har JingXinwei släppt en integrerad AI -motornätverksbehandling Intelligent Chip -JingXin 2820, som främst står inför molnberäkning och datacenternätverksapplikationer och relaterade uppgifter. EssenceBehandlingen av nätverksdatapaket är det första scenariot för DPU, med hjälp av "Network+Computing Power" -läget som CPU -avinstallation. Därför betraktas DPU ofta som en uppgraderad version av SmartNic (Smart Network Card), men vi vet alla potentialen av DPU slutar aldrig där.

JingXin 2820 inser accelerationsfunktionerna för viktiga applikationer som molnberäkning och det industriella internet som molnberäkning och industriellt internet.Samtidigt har chipet förmågan att uppgradera utvidgningen, som kan hantera kraven på stor databehandling, försena känsliga applikationskrav och har snabb distributionsfunktioner.

JingXin 2820 stöder tre stora applikationsscenarier:

I detta sätt för standardnätverkskortläge kan chiparbetet i standardnätverksmetoden konfigureras för att konfigureras till 2*100GE Standard Network Card, 4*10Ge Network Card, 2*25Ge eller 2*10Ge Network Card, Support Maximum Maximum 16*PCIE4.0, Support Multi -Virtual Machine Machine SR -IOV Data Transmission.Programvaran driver nätverksgränssnittskortet via Standard Linux Network -kort.

I detta sätt för intelligent nätverkskortläge deltar CPU- och AI -motorerna i databehandling, och chipet fungerar i smart avinstallationsläge.Datameddelanden passerar genom två sökvägar. En är kontrollvägen, relaterade protokollpaket och kontrollmeddelandet omplaceras till CPU -kärnan för behandling av olika protokollkontrollytor som RDMA, OVS, etc. Bearbetning av paketet/avblockningen av förblåsningen meddelande, accelererad databehandling etc.AI -motorn extraherade och analyserade inmatningsdata i realtid, testade och identifierade om datatrafiken hade skadliga attacker och rapporterade och larm.

Under läget för oberoende huvudkontrollläge kan det brunnskontrollerade smarta chipet arbeta självständigt och bli ett Network Main Control CPU -chip med en AI -motor.PCIe -verk i RC -läge, som kan ansluta olika kringutrustning, till exempel 24 Port/48 Gigabit Exchange Chips, SRIO Exchange Chips, etc.CPU kör ett oberoende Linux -operativsystem och nätverksprotokoll för att realisera switchens huvudkontrollfunktion.

Lanseringen av detta dubbla 100G -nätverksbehandling Intelligent Chip representerar ett viktigt steg i utvecklingen av lokala företag inom DPU -området.I framtiden kommer Jing Xinwei att fortsätta att uppmärksamma de tre strategiska riktningarna för programvarudefinition, endogen säkerhet och hjärnliknande datoranvändning, främja den snabba iterationen av produkter som DPU och bidra till landets "nya infrastruktur" -strategi.