Ab Oktober 2021 hat die chinesische Akademie der Wissenschaft das technische White Paper "Special Data Processor (DPU)) und" DEDIC Data Processor (DPU)) für die Datrama -Bewertungsmethode und -implementierung "für die gesamte Branche veröffentlicht. Warum wird DPU als Disruptive definiert Technologie für die Entwicklung von Rechenzentren.

In der DPU -Performance -Referenz -Bewertung White Paper werden die Bewertungs- und Implementierungsmethoden von DPUs in den vier Bereichen des Netzwerks, Speichers, Computer- und Informationssicherheit erläutert. Dies sind auch die vier Hauptbereiche des DPU -Release -Potenzials. Gleichzeitig. Sie sind nur wichtige Links in Rechenzentren.Daher werden DPU, CPU und GPUs im Zeitalter der Mitgefühlswirtschaft als drei Kutschen bezeichnet, und DPUs sind zum "dritten Hauptchip" im Bereich des Rechenzentrums geworden.Darüber hinaus sind intelligentes Fahren, Datenkommunikation, Netzwerksicherheit usw. auch das Feld für Zielanwendungen der DPU.Nach der Schätzung von SIDI.com wird der globale DPU -Markt gegenüber 2023 10 Milliarden US -Dollar mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 50%überschreiten.

Bildquelle: Sidi.com

Aus diesem Grund konzentrierte sich Yingweida -CEO Huang Renxun auf das erste DPU -Produkt des Unternehmens "Dies ist erst der Anfang" Out. Zeigen Sie außergewöhnliche technische Stärke, und das Produkt wurde von der Branche anerkannt.

Was ist DPU?

Wenn Sie wissen möchten, warum DPU heiß ist, müssen Sie zuerst herausfinden, was genau ist DPU?

Das Englisch der DPU wird als Datenverarbeitungseinheit bezeichnet. Die wörtliche Übersetzung ist die Datenverarbeitungseinheit, die auch von einigen Praktikern als Rechenzentrumsprozessor bezeichnet wird.Die DPU ist auf Daten zentriert. Die Kernaufgabe besteht darin, Daten zu beschleunigen, um das System zu helfen, die niedrige Effizienz der CPU -Verarbeitung zu lösen, und die GPU kann keine Lasten verarbeiten.

Nach dem "Signal" des Whitepapiers der DPU -Technologie, der DPU -Verarbeitungsdaten und der herkömmlichen DSP, des Basisbandprozessors und anderer Prozessoren sowie GPU -Verarbeitungsgrafiken und Bilddaten sind die DPU -Verarbeitungsdaten näher an der zugrunde liegenden Architektur, insbesondere der Digitalisierung verschiedener Informationen Für verschiedene Zeit- und strukturierte Daten wie große strukturierte Formen, Datenpakete in Netzwerkströmen, massive Texte usw.

DPU -Architektur -Referenzdesign

Bildquelle: DPU -Technologie Whitepaper

Das DPU -Potenzial ist riesig

Es ist nicht schwer festzustellen, dass die DPU durch Lösen des Engpasses der Rechenzentrumsentwicklung als erstes Outlet vorgeschlagen wird. Es ist der größte Nutznießer des Servers des Rechenzentrums für die heterogene Berechnung.Mit der kräftigen Entwicklung des Rechenzentrumsmarktes ist das DPU -Potenzial in diesem Bereich enorm.

Als Beispiel der chinesischen Markt startete die erste Welle von Rechenzentren in den Jahren 2014-2015 und diente hauptsächlich dem Internet, das sich zu diesem Zeitpunkt schnell entwickelte. Zu dieser Zeit erschienen viele Datenbörsen in China.Aus der Sicht spezifischer Merkmale basiert die erste Welle von Rechenzentren auf der Berechnung. Ein Engpass erscheint jedoch schnell mit der CPU als Haupt -Rechenleistungsplattform. Die Verschwendung von Leistungsressourcen bringt ein Gefühl der Schwäche in der Rechenleistung.

Die zweite Welle von Rechenzentren begann im Jahr 2020, was die Menschen als "erstes Jahr der DPU" bezeichnen. Die offensichtlichste Änderung ist, dass das Rechenzentrum das Konzept der Computerzentren und Rechenleistung Zentren nicht mehr betont. Die Essenz von.In diesem Prozess werden die Arten von Cloud- und Anwendungsalgorithmen immer häufiger. Natürlich ist es immer noch das Hauptziel, die Datenverarbeitungseffizienz zu verbessern.

Von "Berechnung als Zentrum" bis "data -zentriert" ist ein großer Übergang, kann sich die DPU von vielen Assoziationsprozessoren abheben.Als dedizierte Engine der Datenverarbeitung wird der kontinuierlich angereicherte DPU -Produkttyp in Zukunft dazu führen, dass die CPU zu den Feldern zurückkehrt, in denen sie gut sind - insgesamt insgesamt insgesamt und die Aufgabenplanung, die Rechenleistung der CPU an die obere Anwendung freigegeben. , Algorithmus beschleunigt den Sandkasten und den Sicherheitsingenieur.

Aus der folgenden Abbildung ist ersichtlich, dass die DPU unter dem datenzentrierten Rechenzentrum -Framework allgegenwärtig ist.

Herkömmliche Cloud -Computing -Infrastruktur und Daten in den Datenbasisdaten? Die Architektur ist richtig?

Bildquelle: DPU -Technologie Whitepaper

Natürlich muss DPUs einige Herausforderungen im Bereich des Rechenzentrums bewältigen.Erstens müssen die Arten von DPU -Produkten auf Hardwareebene reich genug sein. Wie oben beschrieben, muss die CPU vollständig in den vier Dimensionen des Netzwerks, Speichers, Computers und Informationssicherheit entladen werden. Gleichzeitig Die Gesamtlösung spiegelt den Gesamtkostenvorteil wider. Auf Software -Ebene verfügt die aktuelle Anwendung von CPU und GPUs im Rechenzentrum über ein Standard -Software -Framework, in dem die Entkopplung von Software und Hardware realisiert wird. Nachdem die DPU hinzugefügt wurde, ist dies auch ein langfristiger und herausfordernder Job.

In dem obigen Inhalt wird erwähnt, dass das Terminalanwendungsszenario der DPU nicht nur in Rechenzentren liegt. In den Bereichen intelligentes Fahren, Datenkommunikation, Netzwerksicherheit und andere Bereiche verfügen DPUs auch über umfassende Anwendungsaussichten.

Zum Beispiel kann im Bereich der Kommunikation die Virtualisierung der auf DPU basierenden Lord -Funktion auf 5G -Kanten angewendet werden Die Sicherheiten, die aus dem Host -Betriebssystem isoliert wurden, und der Benutzer von Hackern ausgenommen wurde. Im Bereich des autonomen Fahrens können die verschiedenen Virtualisierungsfunktionen von DPU Entwicklern besser helfen, "Software -Software Definieren von Autos zu realisieren.

Inländische DPU hilft China "neue Infrastruktur"

Die DPU hat einen großen Industrialisierungs -Trend eröffnet, und verschiedene Bereiche in der "neuen Infrastruktur" meines Landes werden die Führung übernehmen, um die digitale Transformation zu profitieren und zu beschleunigen.Gleichzeitig werden "neue Infrastruktur" und "East Digital and West -Berechnung" auch die Daten und die Rechenleistung stark nach Bedarf bringen Inländische DPUs sind hell.

Gassen Sie die China -Kernchance der DPU -Industrie, Jingxin Micro Electronic Technology (Tianjin) Co., Ltd. (im Folgenden bezeichnet als: Jingxinwei) ein jung hat inländische häusliche Entwicklung erreicht. Führung.

Jingxinwei wurde in der Tianjin Economic Development Zone im Jahr 2020 gegründet. Sie konzentriert sich auf innovative Tracks wie neues Computer, neue Netzwerke und neue Sicherheit. Führende DPU -Produkte und technische Dienstleistungen.

Laut dem Whitepapier der DPU Technology verfügt die DPU -Architektur über drei Kernkomponenten, die flach, IO -Subsysteme und Datenebenen sind.In Bezug auf das IO -Subsystem bietet Jingxinwei originelle Technologien wie Rapidio Embedded Systemverbindungen und Software -Definitionsverbindungs ​​-Austausch. Es wurde erfolgreich Rapidio Exchange Chip NRS1800, Software -Definition Interconnection Switching Chip SDI3210, Endogenous Security Exchange ESW5610, Bridge Chip PRB0400 und Other System entwickelt, das Bridge -Chip -PRB0400 -System und andere Systeme IO -Produkte.

In der Datenebene hat Jingxinwei ein integriertes AI Engine -Netzwerkverarbeitung intelligentes Chip -Jingxin 2820 veröffentlicht, das hauptsächlich Cloud -Computing- und Data Center -Netzwerkanwendungen und verwandte Aufgaben gegenübersteht. EssenceDie Verarbeitung von Netzwerkdatenpaketen ist das erste Szenario der DPU, wobei der Modus "Network+Computing Power" als CPU -Deinstallation verwendet wird. Daher wird DPU häufig als aktualisierte Version von SmartNic (Smart Network Card) angesehen, aber wir alle wissen das Potenzial von DPU bleiben hier nie.

Jingxin 2820 erkennt die Beschleunigungsmöglichkeiten wichtiger Anwendungen wie Cloud Computing und des industriellen Internets wie Cloud Computing und industrielles Internet.Gleichzeitig kann der Chip die Erweiterung verbessern, was den Anforderungen der großen Datenverarbeitung, der Verzögerung der sensiblen Anwendungsanforderungen und der raschen Bereitstellungsfunktionen erfüllen kann.

Jingxin 2820 unterstützt drei wichtige Anwendungsszenarien:

In diesem Modus des Standard -Netzwerkkartenmodus kann der Chip in der Standard -Netzwerkkartenmethode so konfiguriert werden, dass sie auf 2*100GE Standard -Netzwerkkarte, 4*10GE -Netzwerkkarte, 2*25GE oder 2*10GE -Netzwerkkarte, konfiguriert werden können, Support Maximum unterstützen 16*PCIE4.0, Support Multi -Virtual Machine Machine SR -IOV -Datenübertragung.Die Software treibt die Netzwerkschnittstellenkarte über die Standard -Linux -Netzwerkkarte an.

In diesem Modus des intelligenten Netzwerkkartenmodus nehmen die CPU- und KI -Motoren an der Datenverarbeitung teil, und der Chip arbeitet im Smart -Deinstallationsmodus.Datenmeldungen werden zwei Pfade durchlaufen. Einer ist der Steuerpfad, verwandte Protokollpakete, und die Steuermeldung wird für die Verarbeitung verschiedener Protokollsteuerungen wie RDMA, OVS usw. in den CPU -Kern erneut veröffentlicht Nachricht, beschleunigte Datenverarbeitung usw.Die KI -Engine extrahierte und analysierte Eingabedaten in Echtzeit, testete und identifizierte, ob der Datenverkehr böswillige Angriffe aufwies und gemeldet und Alarm.

Unter dem Modus des unabhängigen Hauptsteuerungsmodus kann der gut kontrollierte Smart -Chip unabhängig funktionieren und wird zu einem Netzwerk -Hauptsteuerungs -CPU -Chip mit einem KI -Engine.PCIE arbeitet im RC -Modus, mit dem verschiedene Peripheriegeräte angeschlossen werden können, z. B. 24 Port/48 Gigabit Exchange Chips, Srio Exchange Chips usw.Die CPU führt ein unabhängiges Linux -Betriebssystem und ein Netzwerkprotokollstapel aus, um die Hauptsteuerungsfunktion des Schalters zu realisieren.

Der Start dieses intelligenten Chip mit Dual 100G -Netzwerkverarbeitung ist ein wichtiger Schritt bei der Entwicklung lokaler Unternehmen im Bereich der DPU.In Zukunft wird Jing Xinwei weiter auf die drei strategischen Richtungen der Softwaredefinition, der endogenen Sicherheit und des Gehirn -ähnlichen Computers achten, die schnelle Iteration von Produkten wie DPU fördern und zur Strategie der "neuen Infrastruktur" des Landes beitragen.